hello，各位小伙伴们大家好呀！作图软件哪个更好用呢！

在科研工作领域，清晰且精准的数据展示起着举足轻重的作用。不管是为学术论文搭配相应的配图，还是针对研究成果展开可视化展示，挑选契合的绘图工具都能够极大地提高效率，并提升展示的质量水平。

下面为大家精心梳理了 8 款当下市面上极为好用的科研绘图工具，它们不但具备强大的功能，而且还支持高度定制化的图表设计，能助力大家从简单的图表生成一直到复杂的大数据展示工作，轻松达成专业的数据可视化效果。

Hiplot—— 华为开源的大数据可视化工具

Hiplot 是由国内科技巨头华为所开发的一款开源大数据可视化工具，其专门针对科学研究以及数据分析工作而设计，能够支持诸如热力图、平行坐标图、分布图等多种图表类型，非常适用于多维度大数据的可视化展示工作。

使用体验：

• 支持中文，操作便捷，入门难度较低。

• 图表生成的速度很快，尤其契合大规模数据的可视化需求。

• 作为开源工具，完全免费，在此强烈推荐使用。

不足之处：

• 主要聚焦于数据可视化方面，缺少高级的数据分析功能，比较适合那些侧重于重点展示数据的用户。

智图小易司TOPCHARTS——0代码，输入数据一键生成可视化图片

智图小易司TOPCHARTS，是浙大博士研发的一款专业高端图表“0代码”，专门用于科研制图设计的软件，让我们通过简单几步就能够制作出专业美观的柱状图/雷达图/饼图等数据图表，从此制作一张数据图表真的不用打开臃肿的 Office 了。

使用体验：

• 操作便捷性

  • 零代码操作：对于没有编程基础的科研小白极为友好，无需编写代码，输入数据后一键点击就能生成可视化图片，而像 Matplotlib 等软件则需要具备一定编程能力才能使用。

  • 轻松上手：无论科研人员经验是否丰富，都能快速掌握使用方法，相比 OriginLab 等软件，无需花费大量时间学习完整功能。

• 图表多样性

  • 类型丰富：拥有 11 类制图模板，涵盖饼图、条形图、折线图、热力图、雷达图、散点图、3D 图等常见图表类型，基本可以满足各种科研场景下的制图需求，与 GraphPad Prism 等软件的图表种类相比也不逊色。

  • 样式切换快：上传一套数据，可实现不同图表样式的秒级切换，能提高科研人员制作多种图表对比展示数据的效率。

• 配色专业性

  • 预置方案多：贴心地预置了 SCI、国内外 TOP 期刊近百种专业的论文主题配色方案，让科研人员无需为图表配色烦恼，就能使图表符合专业论文要求，这是很多其他绘图软件所不具备的优势。

  • 适配度高：能根据不同图表类型自动适配这些专业配色方案，确保图表在视觉效果上更专业、更美观，提升论文整体质量。

ChiPlot—— 中文科研绘图平台

ChiPlot 能够支持多种常见的科研图表制作，像箱线图、散点图、折线图、柱状图等都涵盖在内，操作起来较为简单，很适合那些对编程不太熟悉的科研人员使用。

使用体验：

• 内置的模板十分丰富，用户只需上传数据就能生成科研图表。

• 支持中文，对于国内科研人员来说非常适用。

• 不过其免费版的功能存在一定限制，仅能提供基础图表生成功能。

不足之处：

• 功能的扩展性比较有限，适合基础的数据可视化工作，难以满足复杂的数据分析需求。

• 收费版能够提供更多高级模板以及功能，一年的费用为 88 元。

OriginLab—— 专业数据分析与绘图工具

OriginLab 支持创建多种二维、三维图形，比如散点图、曲线图、柱状图、热力图等都在其支持范围内，并且内置了丰富的分析工具，此外，它还支持脚本编程，有助于用户实现自动化的数据处理以及图表生成操作。

使用体验：

• 数据处理和绘图功能十分全面，很适合用来处理大量的实验数据或者复杂的分析结果。

• 操作界面比较友好，即便没有编程基础的用户也能够轻松上手使用。

• 桌面版支持中文。

不足之处：

• 初次使用时需要花费一定时间去学习其完整功能。

• 价格相对昂贵，一年最低收费 690 元起。

Matplotlib——Python 中的科学绘图库

Matplotlib 属于基于 Python 的开源绘图库，在科学计算以及数据可视化领域应用广泛，能够灵活地绘制二维图形，像折线图、散点图、条形图、饼图等都可以创建，常用于高级科研数据的可视化呈现。

使用体验：

• 它的功能灵活且强大，能够对图形的每一个细节进行精确控制，比较适合专业的科研人员使用。

• 但使用难度偏高，需要使用者具备一定的编程能力。

• 属于完全免费开源的工具，在此强烈推荐。

不足之处：

• 初学者可能需要花费一些时间去学习如何使用并生成相应的图表。

GraphPad Prism—— 科学绘图与统计分析工具

GraphPad Prism 是一款将数据分析、统计以及绘图功能融为一体的工具，在生物、医学以及社会科学领域的科研工作中应用颇为广泛，它的界面直观，能够支持多种常用图表的生成，例如散点图、折线图、箱线图、柱状图等，同时还提供了详细的统计分析工具。

使用体验：

• 其统计分析和图形绘制一体化的设计，减少了在不同软件之间来回切换的麻烦，有效提升了工作效率。

• 有免费试用版本，不过主要功能会受到限制。

不足之处：

• 相较于其他软件，其功能扩展性有限，更适合特定领域的研究人员使用。

• 价格较为昂贵，一年最低收费 450 元起。

BioRender—— 专为科研插图设计的在线工具

BioRender 是一款专门为生物和医学科研人员打造的在线插图工具，它提供了丰富的科学插图库，用户可以通过拖放的方式轻松创建复杂的生物学或医学图表，适用于论文发表、演示文稿以及教学材料的制作工作。

使用体验：

• 内置的科学图标库非常便于科研人员快速制作出高质量的插图，哪怕没有任何绘图经验也没关系，尤其适合那些没有设计背景的科研人员使用。

• 有免费版，不过功能会受到限制，只有付费版才能获取完整的图标库以及高级功能。

不足之处：

• 价格太过昂贵，一年最低收费 1000 元起。

Adobe Illustrator—— 专业图形设计软件

Adobe Illustrator 是 Adobe 公司推出的专业级矢量图形设计软件，在科研插图的制作方面应用广泛，特别是针对复杂的图形以及自定义图标设计，它支持高精度的绘图和排版工作，适合那些需要精细设计插图的科研人员。

使用体验：

• 作为行业标准的设计软件，在插图制作上几乎不存在限制，适合那些需要高质量图表、图标以及海报的用户。

• 绘图功能极为强大，能够帮助科研人员创建出符合出版标准的插图。

• 没有官方免费版本，仅有试用版可供使用。

不足之处：

• 初次使用的时候需要花费较长时间去学习掌握。

• 定价偏高，一个月最低收费约 150 元起。

Inkscape—— 免费开源的矢量绘图工具

Inkscape 是一款功能强大的开源矢量绘图工具，适用于制作科研插图、图表以及海报，提供了与 Adobe Illustrator 类似的功能，适合那些需要高精度绘图但预算有限的科研人员。

使用体验：

• 在创建科学插图以及设计方面表现出色，功能较为全面。

• 界面简洁，使用起来相对直观，能够满足科研插图的大部分需求。

• 属于开源工具，完全免费。

不足之处：

• 在某些功能以及用户体验方面，不如 Adobe Illustrator 那样顺畅。 最后，衷心祝愿大家在科研过程中实验都顺顺利利的，文章也都能尽快见刊呢！