Apache Echarts：一个开源可视化图表库

Apache ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，提供了一个快速构建基于 Web 的可视化图表的声明式框架。

不剪发的Tony老师

966人浏览 · 2024-12-18 21:00:00

不剪发的Tony老师 · 2024-12-18 21:00:00 发布

Apache ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，提供了一个快速构建基于 Web 的可视化图表的声明式框架。

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Apache Echarts 可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

功能特性

丰富的图表类型

Apache ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、树图、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

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强劲的渲染引擎

Apache ECharts 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。VML 可以兼容低版本 IE，SVG 使得移动端不再为内存担忧，Canvas 可以轻松应对大数据量和特效的展现。不同的渲染方式提供了更多选择，使得 ECharts 在各种场景下都有更好的表现。

除了 PC 和移动端的浏览器，ECharts 还能在 node 上配合 node-canvas 进行高效的服务端渲染（SSR）。从 4.0 开始我们还和微信小程序的团队合作，提供了 ECharts 对微信小程序的适配！

社区热心的贡献者也提供了丰富的其它语言扩展，比如 Python 的 pyecharts，R 语言的 echarty, Julia 的 ECharts.jl 等等。

专业的数据分析

Apache ECharts 提供了图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。

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更多完整的功能特性可参考官方文档：https://echarts.apache.org/zh/feature.html

快速体验

Apache ECharts 支持多种下载方式，包括 npm、GitHub 或者 CDN，下载文件为 dist 目录下的 echarts.js。

创建一个 index.html 文件，引入 Apache ECharts：

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
</html>

在浏览器中打开这个 index.html，暂时看到一片空白，只要没有报错就没问题。

接下来我们绘制一个简单的图表，在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个定义了高宽的 DOM 容器。在刚才的例子之后，添加：

<body>
  <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>