探索社交媒体情报：Sterra——Instagram数据分析利器

sterraxcylInstagram OSINT tool to export and analyse followers | following with their details项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/sterraxcyl

1、项目介绍

[项目名称] Sterra是一款独特的社交媒体情报（SOCMINT）工具，专注于从Instagram用户的关注者与被关注者中获取信息，并将这些数据导出为Excel、CSV或JSON格式。这款工具不仅能够帮助你快速整理和分析Instagram账户的社交网络，还可以通过智能算法分析关系圈，寻找潜在的个人账号。

2、项目技术分析

Sterra的核心功能基于Instagram的GraphQL API，能有效提取关注列表和粉丝列表的数据。其设计灵感来源于已失效的Chrome扩展，但提供了更强大且灵活的出口模块。此外，它还引入了分析模块，能够识别并估计目标账号的密切联系人。

项目采用了Python 3.x作为编程语言，遵循GPLv3许可协议，确保代码开放和可自由使用。简洁的命令行接口使得安装和使用变得轻而易举。

3、项目及技术应用场景

数据导出：

• 社交媒体研究员：快速收集Instagram账户的数据，进行趋势分析或研究。
• 市场分析师：了解品牌或个人在社交媒体上的影响力和联系网络。
• 网络安全专家：监控特定账户的社交互动以评估威胁。

关系圈分析：

• 个人用户：找出朋友或公众人物的关注重叠，发现共同的兴趣群体。
• 公关团队：确定关键意见领袖（KOL），以便开展合作或宣传策略。

列表比较：

• 搜索引擎优化（SEO）：比较竞争对手的关注者，找出共享受众。
• 社交媒体营销：揭示不同市场细分之间的关联，优化广告投放。

4、项目特点

• 高效数据抓取：利用Instagram GraphQL API，保证数据抓取速度和准确性。
• 智能分析：自动分析关注列表，识别可能的个人账号，帮助理解社交网络结构。
• 多格式导出：支持Excel、CSV和JSON，便于进一步的数据处理和可视化。
• 简单易用：提供详尽的wiki文档，即使对技术不太熟悉的用户也能轻松上手。

要开始你的社交媒体情报之旅吗？只需执行简单的安装命令，立即使用Sterra来解锁Instagram中的无限洞察：

pip install sterra
# 或
git clone https://github.com/novitae/sterraxcyl/
cd sterraxcyl
python setup.py install

了解更多关于Sterra的信息，请访问项目wiki，在那里你可以找到基本的使用指南和其他重要信息。

让我们一起探索Instagram的社交图谱，揭示隐藏在网络背后的秘密吧！

sterraxcylInstagram OSINT tool to export and analyse followers | following with their details项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/sterraxcyl