大数据的特点和快的原因

大数据的特点和快的原因数据集主要特点其他特征大数据技术快的原因数据集主要特点Volume（大量）:数据量巨大，从TB到PB级别。Velocity（高速）:数据量在持续增加(两位数的年增长率)。Variety（多样）:数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的。Value（低密度高价值）:低成本创造高价值。其他特征数据来自大量源，需要做相关性分析。需要实时或者准实时的流式采集，有些应用90%写vs.

By_MoS

68090人浏览 · 2020-10-06 10:29:00

By_MoS · 2020-10-06 10:29:00 发布

大数据的特点和快的原因

数据集主要特点

Volume（大量）: 数据量巨大，从TB到PB级别。
Velocity（高速）: 数据量在持续增加(两位数的年增长率)。
Variety（多样）: 数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的。
Value（低密度高价值）: 低成本创造高价值。

其他特征

数据来自大量源，需要做相关性分析。
需要实时或者准实时的流式采集，有些应用90%写vs.10%读。
数据需要长时间存储，非热点数据也会被随机访问。

大数据技术快的原因

1、分布式存储
2、分布式并行计算
3、移动程序到数据端
4、更前卫、更先进的实现思路
5、更细分的业务场景
6、更先进的硬件技术+更先进的软件技术

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