大数据在线实习-基于自动机器学习的水色图像水质评价
一次在线实习让学生同时收获:高含金量实习经历+HR认可的岗位核心能力+简历、面试等专业求职技能+优质职位机会。
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项目背景:从事渔业生产有经验的从业者可通过观察水色变化调控水质,以维持养殖水体生态系统中浮游植物、微生物类、浮游动物等合理的动态平衡。由于这些多是通过经验和肉眼观察进行判断,存在主观性引起的观察性偏倚,使观察结果的可比性、可重复性降低,不易推广应用。当前,数字图像处理技术为计算机监控技术在水产养殖业的应用提供更大的空间。在水质在线监测方面,数字图像处理技术是基于计算机视觉,以专家经验为基础,对池塘水色进行优劣分级,达到对池塘水色的准确快速判别。
项目目标:204张不同罗非鱼池塘水样图像数据
项目类型:图像处理类
项目周期:4周
项目难度:三颗星
实习收益
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