分组聚合操作

1.单层分组聚合
 df=df.groupby(‘列索引’)[‘列名’].mean():聚合求平均值
2.多层分组聚合
 df=df.groupby([‘列1’,‘列2’],……,as_index=False包含自带行索引)[‘列名’].mean()
 s.unstack()可以将多层聚合后的Series对象转变成DataFrame对象，将索引的最后一行转变成DataFrame对象的列索引，剩下的索引为DataFrame对象的行索引

数据可视化

1.可视化的三个功能：信息记录；支持对信息的推理和分析；信息传播与协同。
2.数据的五种相关关系：构成（占总体百分比），比较（项目排名），趋势（随时间变化），分布（项目频率），联系（变量之间关系）
3.让matplotlib库能够支持中文字体
 导入matplotlib库的pyplot模块：
  from matplotlib importt pyplot as plt
 设置中文字体
  plt.rcParms[‘font.family’]=[‘source Han Sans CN’]
4.图形简单绘制
 df.plot(kind=’ ‘,figsize=(7,7),title=’ '):
  kind:图表类型 line-折线 pie:饼图 bar:条形图
  figsize:画布大小
  title:标题
pandas库直接绘图，与matplotlib库没有直接关系