之前经常看到一些关于oracle优化的方法，但是数据量比较小时都不太关注这些，但是真正遇到这些问题，大数据量时如果sql写的不合适，效率将非常低，浪费我们大量的时间。

• 统计总数
  差不多从学sql开始就知道count(*)可以用来统计总数，但是同一记录统计总数的sql不同差别也很大，我们在700多万的一个表里执行count(*)耗时70多秒，count(1)耗时50多秒，count(索隐列)耗时7秒，可以看出差别还是很大的。

• 统计不在某范围的数据

• not in

• not exists

• minus
  三者的效率差别也特别大，我们经常会遇到求不在某一范围的数据。这三种方式都能实现，数据量在10000左右时not in 的效率已经非常慢了。
  minus是对结果集直接求差集
  （结果A）minus（结果B）效率很高，not exists (select * from A where not exists in (select * from B where A.主键=B.主键)）
  not in
  ( select * from A where A.主键 not in(select B.主键 from B where A.主键=B.主键))
  三者的效率 minus>not exists>not in