dc134ca26eb50dec18785fbcce755a02.png

01 前言

之前群里有人问,说我之前Pyecharts代码不能用了,我自己尝试了一下,还是可以用的,后面才发现是因为现在pyecharts更新了,这个是pyecharts官网的原话(pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本)。

所以说,如果你安装的是v1版本的pyecharts,那我之前的代码都是不能用了,其实pyecharts的官方文档写的很详细(https://pyecharts.org/),但还是有人想看我再写一篇,那本次内容就讲解下新版本pyecharts可视化代码。

我们以微信好友信息为例。

c87e46a00592a518363469c7ca6627e7.png

小试牛刀

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()

bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])

bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])

bar.render_notebook()

ae482cf3b33b792b0c40e719dcf0bd87.png

  • 导入的时候需要为pyecharts.charts

  • 添加数据也变了

  • 显示用render_notebook()

微信好友可视化

我们看看微信好友性别的分布,首先通过groupby统计。

sex = data.groupby('Sex')['Sex'].count()

新版的增加了链式调用。我们按照官方文档,绘制一个饼图。

from pyecharts.charts import Pie

label = ['外星人','男性','女性']

c = (

Pie()

.add("", [(a,b) for a,b in zip(label,sex)])

)

c.render()

3de8e51b4459a128e5989c06e3751385.png

还有其他设置,大家看官方文档就好了。

如果还是习惯用以前的版本,那就用下面代码进行安装:

pip install pyecharts==0.5.11

其官方文档为https://05x-docs.pyecharts.org/#/

今天的分享就到这了,我们下期再见~

Logo

永洪科技,致力于打造全球领先的数据技术厂商,具备从数据应用方案咨询、BI、AIGC智能分析、数字孪生、数据资产、数据治理、数据实施的端到端大数据价值服务能力。

更多推荐