渐近显著性（双侧）和精确显著性（双侧）都是在统计学中用于判断检验结果是否显著的统计量。

相同点：

1. 都是用于判断检验结果是否显著的方法。
2. 都是以α作为显著性水平，即在α水平下，得出的检验结果显著。

不同点：

1. 渐近显著性使用了统计学中的渐近正态分布理论，适用于样本容量大的情况；而精确显著性则直接根据精确的分布计算得出，适用于样本容量小的情况。
2. 渐近显著性的P值是双侧的，即检验结果不显著的范围被分布在检验统计量的两个尾端；而精确显著性可以根据双侧显著性的P值计算得出，它的P值是双侧显著性的两倍。

总结

总的来说，渐近显著性和精确显著性适用于不同的情境，需要根据具体的研究问题和数据特点选择合适的方法。在大样本容量下，可以使用渐近显著性以取得更高效的计算；而在小样本的情况下，应该使用精确显著性来避免精确度的丢失。