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1、项目介绍

技术栈:
python语言、Django框架、Vue框架、MySQL数据库、Echarts可视化、地铁数据、交通数据

2、项目界面

(1)数据可视化分析大屏------各城市地铁线路分布、城市客流量分析、地铁票价分析、高峰时段分析、天气影响分析
在这里插入图片描述

(2)数据中心
在这里插入图片描述

(3)注册登录
在这里插入图片描述

(4)修改密码
在这里插入图片描述

(5)后台数据管理

在这里插入图片描述

(6)用户数据管理

在这里插入图片描述

3、项目说明

1. 数据可视化分析大屏

这是一个综合展示地铁数据的界面,通过ECharts可视化技术,将地铁相关的数据以直观的图表形式呈现出来,方便用户快速了解地铁运营的各个方面。

各城市地铁线路分布
  • 功能:展示不同城市的地铁线路分布情况,通过地图或线路图的形式,让用户清晰地看到地铁线路的走向和站点分布。
  • 实现方式:结合地理信息数据和地铁线路数据,使用ECharts的地图组件或自定义的线路图组件进行可视化。
城市客流量分析
  • 功能:分析各个城市的地铁客流量,展示不同时间段(如小时、日、周)的客流量变化趋势。
  • 实现方式:从MySQL数据库中提取客流量数据,通过折线图或柱状图展示客流量的变化。
地铁票价分析
  • 功能:展示不同城市地铁的票价分布情况,分析票价与线路长度、站点数量等因素的关系。
  • 实现方式:通过柱状图或饼图展示不同票价区间的线路数量占比。
高峰时段分析
  • 功能:分析地铁在不同时间段的客流量,确定高峰时段,并展示高峰时段的客流量变化。
  • 实现方式:提取客流量数据,通过折线图或热力图展示高峰时段的客流量分布。
天气影响分析
  • 功能:分析天气对地铁客流量的影响,例如雨天、晴天等不同天气条件下的客流量变化。
  • 实现方式:结合天气数据和客流量数据,通过对比图或趋势图展示天气对客流量的影响。

2. 数据中心

数据中心是数据存储和管理的核心模块,用户可以在这里查看、筛选、导出地铁相关的数据。

  • 功能:提供数据的查询、筛选、导出功能,方便用户获取所需的数据。
  • 实现方式:通过Django后端连接MySQL数据库,Vue前端提供用户界面,用户可以通过表单输入查询条件,系统返回相应的数据。

3. 注册登录

这是用户进入系统的入口,用户可以通过注册账号并登录来使用系统提供的各种功能模块。

  • 功能:用户注册、登录、密码找回等功能。
  • 实现方式:使用Django框架的用户认证系统,结合Vue前端实现用户界面。

4. 修改密码

用户可以在这里修改自己的登录密码。

  • 功能:允许用户在登录状态下修改密码,确保账户安全。
  • 实现方式:通过Django的表单验证和用户认证系统实现密码修改功能。

5. 后台数据管理

后台数据管理模块是系统管理员使用的功能,用于管理地铁数据和其他系统数据。

  • 功能:添加、删除、修改地铁线路、站点、客流量等数据。
  • 实现方式:通过Django Admin或自定义的后台管理界面,管理员可以对数据库中的数据进行操作。

6. 用户数据管理

用户数据管理模块用于管理用户信息,包括用户权限、用户行为记录等。

  • 功能:管理用户账号、权限分配、用户行为日志等。
  • 实现方式:通过Django的用户管理系统和权限系统实现,结合Vue前端提供用户界面。

4、核心代码

class UserCRUD(CRUDBase):
    def __init__(self):
        super().__init__(
            table_name='user',
            fields=['id', 'username', 'password' 'role'],
            required_fields = ['username', 'password']
        )
    def list(self, request) -> JsonResponse:
        if request.method != 'POST':
            return JsonResponse({'code': '5004', 'msg': '请求方法错误', 'data': None})
        try:
            data = json.loads(request.body)
            username = data.get('username')
            if username:
                sql = f'''SELECT * FROM `{self.table_name}` 
                          WHERE username LIKE CONCAT('%%', %s, '%%')'''
                result = getPublicData.querys(sql, [username], 'select')
            else:
                sql = f'SELECT * FROM `{self.table_name}`'
                result = getPublicData.querys(sql, [], 'select')

            data_list = []
            for item in result:
                node = {}
                for index, field in enumerate(self.fields):
                    node[field] = item[index]
                data_list.append(node)

            return JsonResponse({'code': '200', 'data': {'list': data_list}})

        except Exception as e:
            return JsonResponse({'code': '5004', 'msg': str(e), 'data': None})

user_crud = UserCRUD()

def userlist(request):
    return user_crud.list(request)

def useradd(request):
    return user_crud.add(request)

def userdelete(request):
    return user_crud.delete(request)

def userupdate(request):
    return user_crud.update(request)




def login(request):
    if request.method == 'GET':
        return render(request, 'Login.html')
    else:
        data = json.loads(request.body)
        username = data['username']
        password = data['password']

        # 查询用户表
        users = getPublicData.querys(
            "select * from `user` where username=%s and password=%s",
            [username, password],
            'select'
        )
        if users:
            # 登录成功,返回用户信息
            return JsonResponse({'code': '200', 'data': {
                'role': 'USER',  # 默认角色为 USER
                'id': users[0][0],   # 假设 id 是第 1 列
                'password': users[0][2],  # 假设 password 是第 3 列
                'username': users[0][1],  # 假设 username 是第 2 列
            }})
        else:
            # 登录失败,返回错误信息
            return JsonResponse({'code': '5004', 'msg': '用户不存在', 'data': None})




def registry(request):
    if request.method == 'POST':
        data = json.loads(request.body)
        print(data)
        username = data['username']
        password = data['password']
        role = "USER"

        try:
            # 插入用户数据到数据库
            with connection.cursor() as cursor:
                cursor.execute(
                    '''INSERT INTO user (username, password, role) VALUES (%s, %s, %s)''',
                    [username, password, role]
                )
                print("插入成功")
            return JsonResponse({'code': '200', 'msg': '注册成功', 'data': None})
        except Exception as e:
            print(f"插入失败: {e}")  # 打印异常信息
            return JsonResponse({'code': '5001', 'msg': '注册失败', 'data': None})


def logOut(request):
    request.session.clear()
    return redirect('login')

class MetroCRUD(CRUDBase):
    def __init__(self):
        super().__init__(
            table_name='metro_lines',
            # id

            fields=['id', 'city', 'city_tier', 'line_number', 'station_name', 'weather', 'day_type', 'time_period', 'daily_passengers', 'morning_peak_passengers', 'evening_peak_passengers', 'start_time', 'end_time', 'base_fare']

        )

metro_crud = MetroCRUD()

def metro_list(request):
    return metro_crud.list(request)

def metro_add(request):
    return metro_crud.add(request)

def metro_delete(request):
    return metro_crud.delete(request)

def metro_update(request):
    return metro_crud.update(request)

@require_http_methods(["GET"])
def metro_analysis(request):
    """
    获取地铁数据分析结果
    返回5个分析结果:
    1. 各城市地铁线路分布
    2. 城市客流量分析
    3. 地铁票价分析
    4. 高峰时段分析
    5. 天气影响分析
    """
    try:
        # 创建数据分析实例
        analyzer = MetroDataAnalysis()
        # 获取所有分析结果
        analysis_results = analyzer.get_all_analysis()
        
        return JsonResponse({
            'code': 200,
            'msg': '获取数据分析结果成功',
            'data': analysis_results
        })
    except Exception as e:
        return JsonResponse({
            'code': 500,
            'msg': f'获取数据分析结果失败:{str(e)}',
            'data': None
        })

5、源码获取方式

biyesheji0005  或  biyesheji0001   (绿色聊天软件)

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