基于python地铁数据分析可视化系统 交通数据 地铁运营数据 Django框架 Vue框架 交通轨道数据 可视化大屏 大数据技术(源码)✅
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1、项目介绍
技术栈:
python语言、Django框架、Vue框架、MySQL数据库、Echarts可视化、地铁数据、交通数据
2、项目界面
(1)数据可视化分析大屏------各城市地铁线路分布、城市客流量分析、地铁票价分析、高峰时段分析、天气影响分析
(2)数据中心
(3)注册登录
(4)修改密码
(5)后台数据管理
(6)用户数据管理
3、项目说明
1. 数据可视化分析大屏
这是一个综合展示地铁数据的界面,通过ECharts可视化技术,将地铁相关的数据以直观的图表形式呈现出来,方便用户快速了解地铁运营的各个方面。
各城市地铁线路分布
- 功能:展示不同城市的地铁线路分布情况,通过地图或线路图的形式,让用户清晰地看到地铁线路的走向和站点分布。
- 实现方式:结合地理信息数据和地铁线路数据,使用ECharts的地图组件或自定义的线路图组件进行可视化。
城市客流量分析
- 功能:分析各个城市的地铁客流量,展示不同时间段(如小时、日、周)的客流量变化趋势。
- 实现方式:从MySQL数据库中提取客流量数据,通过折线图或柱状图展示客流量的变化。
地铁票价分析
- 功能:展示不同城市地铁的票价分布情况,分析票价与线路长度、站点数量等因素的关系。
- 实现方式:通过柱状图或饼图展示不同票价区间的线路数量占比。
高峰时段分析
- 功能:分析地铁在不同时间段的客流量,确定高峰时段,并展示高峰时段的客流量变化。
- 实现方式:提取客流量数据,通过折线图或热力图展示高峰时段的客流量分布。
天气影响分析
- 功能:分析天气对地铁客流量的影响,例如雨天、晴天等不同天气条件下的客流量变化。
- 实现方式:结合天气数据和客流量数据,通过对比图或趋势图展示天气对客流量的影响。
2. 数据中心
数据中心是数据存储和管理的核心模块,用户可以在这里查看、筛选、导出地铁相关的数据。
- 功能:提供数据的查询、筛选、导出功能,方便用户获取所需的数据。
- 实现方式:通过Django后端连接MySQL数据库,Vue前端提供用户界面,用户可以通过表单输入查询条件,系统返回相应的数据。
3. 注册登录
这是用户进入系统的入口,用户可以通过注册账号并登录来使用系统提供的各种功能模块。
- 功能:用户注册、登录、密码找回等功能。
- 实现方式:使用Django框架的用户认证系统,结合Vue前端实现用户界面。
4. 修改密码
用户可以在这里修改自己的登录密码。
- 功能:允许用户在登录状态下修改密码,确保账户安全。
- 实现方式:通过Django的表单验证和用户认证系统实现密码修改功能。
5. 后台数据管理
后台数据管理模块是系统管理员使用的功能,用于管理地铁数据和其他系统数据。
- 功能:添加、删除、修改地铁线路、站点、客流量等数据。
- 实现方式:通过Django Admin或自定义的后台管理界面,管理员可以对数据库中的数据进行操作。
6. 用户数据管理
用户数据管理模块用于管理用户信息,包括用户权限、用户行为记录等。
- 功能:管理用户账号、权限分配、用户行为日志等。
- 实现方式:通过Django的用户管理系统和权限系统实现,结合Vue前端提供用户界面。
4、核心代码
class UserCRUD(CRUDBase):
def __init__(self):
super().__init__(
table_name='user',
fields=['id', 'username', 'password' 'role'],
required_fields = ['username', 'password']
)
def list(self, request) -> JsonResponse:
if request.method != 'POST':
return JsonResponse({'code': '5004', 'msg': '请求方法错误', 'data': None})
try:
data = json.loads(request.body)
username = data.get('username')
if username:
sql = f'''SELECT * FROM `{self.table_name}`
WHERE username LIKE CONCAT('%%', %s, '%%')'''
result = getPublicData.querys(sql, [username], 'select')
else:
sql = f'SELECT * FROM `{self.table_name}`'
result = getPublicData.querys(sql, [], 'select')
data_list = []
for item in result:
node = {}
for index, field in enumerate(self.fields):
node[field] = item[index]
data_list.append(node)
return JsonResponse({'code': '200', 'data': {'list': data_list}})
except Exception as e:
return JsonResponse({'code': '5004', 'msg': str(e), 'data': None})
user_crud = UserCRUD()
def userlist(request):
return user_crud.list(request)
def useradd(request):
return user_crud.add(request)
def userdelete(request):
return user_crud.delete(request)
def userupdate(request):
return user_crud.update(request)
def login(request):
if request.method == 'GET':
return render(request, 'Login.html')
else:
data = json.loads(request.body)
username = data['username']
password = data['password']
# 查询用户表
users = getPublicData.querys(
"select * from `user` where username=%s and password=%s",
[username, password],
'select'
)
if users:
# 登录成功,返回用户信息
return JsonResponse({'code': '200', 'data': {
'role': 'USER', # 默认角色为 USER
'id': users[0][0], # 假设 id 是第 1 列
'password': users[0][2], # 假设 password 是第 3 列
'username': users[0][1], # 假设 username 是第 2 列
}})
else:
# 登录失败,返回错误信息
return JsonResponse({'code': '5004', 'msg': '用户不存在', 'data': None})
def registry(request):
if request.method == 'POST':
data = json.loads(request.body)
print(data)
username = data['username']
password = data['password']
role = "USER"
try:
# 插入用户数据到数据库
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(
'''INSERT INTO user (username, password, role) VALUES (%s, %s, %s)''',
[username, password, role]
)
print("插入成功")
return JsonResponse({'code': '200', 'msg': '注册成功', 'data': None})
except Exception as e:
print(f"插入失败: {e}") # 打印异常信息
return JsonResponse({'code': '5001', 'msg': '注册失败', 'data': None})
def logOut(request):
request.session.clear()
return redirect('login')
class MetroCRUD(CRUDBase):
def __init__(self):
super().__init__(
table_name='metro_lines',
# id
fields=['id', 'city', 'city_tier', 'line_number', 'station_name', 'weather', 'day_type', 'time_period', 'daily_passengers', 'morning_peak_passengers', 'evening_peak_passengers', 'start_time', 'end_time', 'base_fare']
)
metro_crud = MetroCRUD()
def metro_list(request):
return metro_crud.list(request)
def metro_add(request):
return metro_crud.add(request)
def metro_delete(request):
return metro_crud.delete(request)
def metro_update(request):
return metro_crud.update(request)
@require_http_methods(["GET"])
def metro_analysis(request):
"""
获取地铁数据分析结果
返回5个分析结果:
1. 各城市地铁线路分布
2. 城市客流量分析
3. 地铁票价分析
4. 高峰时段分析
5. 天气影响分析
"""
try:
# 创建数据分析实例
analyzer = MetroDataAnalysis()
# 获取所有分析结果
analysis_results = analyzer.get_all_analysis()
return JsonResponse({
'code': 200,
'msg': '获取数据分析结果成功',
'data': analysis_results
})
except Exception as e:
return JsonResponse({
'code': 500,
'msg': f'获取数据分析结果失败:{str(e)}',
'data': None
})
5、源码获取方式
biyesheji0005 或 biyesheji0001 (绿色聊天软件)
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