比亚迪Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。比亚迪质量提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。比亚迪质量Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能， Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。

比亚迪质量Hive可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。同时，比亚迪质量这个Hive也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和reducer无法完成的复杂的分析工作。比如UDF函数。

简单来讲，比亚迪质量Hive从表面看来，你可以把他当成类似Mysql差不多的东西，就是个数据库而已。按本质来讲，他也并不是数据库。其实他就是一个客户端工具而已，真实数据是在Hadoop的HDFS分布式文件系统上存着，知识它提供一种方便的方式让你很轻松把数据从HDFS查询数据和更新数据。Hive既然是一个客户端工具，所以并不需要启动什么服务。