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介绍

01、数据介绍

数据整理上市公司年报，分析提取年报中的管理层分析与讨论(MD&A)部分，参考吴非、袁淳、赵宸宇等做法根据经济政策文本进行分词后的结果取得词汇，对人工智能、大数据、云计算、区块链、数字技术、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统等方面词汇统计词频在上市公司管理层分析与讨论中出现的频率。

数据名称：企业数字化转型合集（吴非、袁淳、赵宸宇）附MD&A文本统计

数据年份：2001-2021年

02、相关数据和指标

管理层分析与讨论(MD&A)部分文件指标：报告发布日期、总字数、总字数（去除数字）、总字数（去除数字、英文）、总词数、总词数（去除数字）、总词数（去除数字、英文）、总句数、总句数（去除数字）、总句数（去除数字、英文）

参考文献

[1]袁淳,肖土盛,耿春晓,盛誉.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021 (09): 137-155.DOI: 10.19581

[2]吴非,胡慧芷,林慧妍,任晓怡.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10

03、数据截图

项目备注

如果链接失效或者有任何问题请私聊
特点：全新整理，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题
适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！
课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理

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