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前言

   随着考研热度的逐年上升，考研学生面临着海量的院校、专业信息以及复杂的报考流程。传统的考研信息获取方式，如查阅招生简章、咨询学长学姐等，已经难以满足现代考研学生的需求。因此，基于Django+爬虫的可视化考研推荐系统应运而生，它旨在通过自动化、智能化的方式，为考研学生提供全面、准确、个性化的考研推荐服务，帮助他们更好地选择适合自己的院校和专业，提高考研的成功率。

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一、项目介绍

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、功能介绍

一、系统背景与目的
随着考研热度的逐年上升，考研学生面临着海量的院校、专业信息以及复杂的报考流程。传统的考研信息获取方式，如查阅招生简章、咨询学长学姐等，已经难以满足现代考研学生的需求。因此，基于Django+爬虫的可视化考研推荐系统应运而生，它旨在通过自动化、智能化的方式，为考研学生提供全面、准确、个性化的考研推荐服务，帮助他们更好地选择适合自己的院校和专业，提高考研的成功率。
二、系统架构与技术栈
1.
系统架构：该系统通常采用B/S（Browser/Server）架构，即浏览器/服务器架构。用户通过浏览器访问系统，服务器则负责处理用户的请求并返回相应的结果。这种架构使得系统具有高度的可访问性和便利性，用户无需安装额外的客户端软件即可使用。
2.
3.
技术栈：
4.
1.前端：使用Vue.js等前端框架进行开发，负责用户界面的展示和交互。
2.后端：采用Python语言，结合Django框架构建系统的Web后端，提供高效的设计模式和管理数据库的接口。
3.数据库：使用MySQL等关系型数据库管理系统，用于存储和管理抓取到的数据以及用户信息。MySQL具有高性能、可扩展性和开源性质等优点，能够满足系统的数据存储和检索需求。
4.爬虫技术：使用Scrapy等开源网页爬虫框架，从指定的教育和考研相关网站抓取最新的院校、专业信息以及分数线等数据。这些框架具有强大的抓取功能、灵活的配置选项和易于扩展的架构，能够确保数据的及时更新和准确性。
5.数据可视化：使用Echarts等开源数据可视化库，将抓取到的数据进行可视化展示。这有助于用户更直观地了解院校和专业的信息，以及自己的考研趋势和竞争力。
三、系统功能与模块
基于Django+爬虫的可视化考研推荐系统通常包含以下功能和模块：
1.用户管理：实现用户的注册、登录、个人信息管理等功能。用户可以设置自己的账户信息、密码等，并可以随时修改和更新。
2.考研信息查询：提供全面的考研信息查询功能，包括院校信息、专业信息、分数线查询等。用户可以根据地区、专业类别、院校类型等多种条件进行筛选和查询，系统则返回符合条件的考研信息列表。
3.院校推荐：基于协同过滤等推荐算法，根据用户的历史浏览记录、偏好等信息，为用户推荐适合的院校和专业。同时，系统还提供个性化的推荐理由和依据，帮助用户更好地理解推荐结果。
4.数据可视化展示：将抓取到的数据进行可视化展示，包括院校排名、专业热度、分数线趋势等。这有助于用户更直观地了解考研市场的动态和趋势，为自己的考研决策提供参考。
5.在线咨询：提供一个在线咨询平台，用户可以在此咨询考研相关的问题和疑惑。系统配备了专业的客服团队或志愿者团队，为用户提供及时、准确的解答和帮助。
6.管理员后台：管理员可以管理整个系统的设置和用户信息，包括权限分配、系统参数设置、用户信息查看和编辑等功能。这有助于确保系统的安全性和稳定性。
四、系统优势与应用前景
1.全面准确的信息：系统能够收集和整理来自多个教育和考研相关网站的信息，确保用户能够获取到全面、准确的信息。
2.个性化的推荐服务：系统利用推荐算法为用户提供个性化的考研推荐服务，帮助用户更快地找到适合自己的院校和专业。
3.直观的数据可视化：通过数据可视化技术，将抓取到的数据进行直观展示，帮助用户更好地理解考研市场的动态和趋势。
4.便捷的操作体验：系统采用B/S架构和友好的用户界面设计，使得用户能够轻松地进行信息查询和操作。
在考研市场、在线教育市场以及教育信息化等领域，基于Django+爬虫的可视化考研推荐系统具有广泛的应用前景。它可以为考研学生提供全面、准确、个性化的考研推荐服务，帮助他们更好地选择适合自己的院校和专业。同时，该系统还可以与在线教育平台相结合，为考研学生提供在线课程、辅导服务等增值服务，进一步拓展系统的应用范围和市场份额。
综上所述，基于Django+爬虫的可视化考研推荐系统是一种高效、智能的考研信息服务平台，具有显著的优势和广阔的应用前景。

三、核心代码

部分代码：


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

四、效果图

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五、文章目录

目 录
1 绪 论 3
1.1研究背景和意义 3
1.2国内外研究现状 3
1.3论文的结构 3
2 相关技术简介及部署环境说明 5
2.1 Python语言 5
2.2 Django框架 5
2.3 Vue框架 5
2.4 MySQL简介 6
2.5 B/S结构 6
2.6 协同过滤算法 6
2.7小结 7
3 需求分析 8
3.1系统的可行性分析 8
3.2系统需求分析 9
3.3开发目标 10
3.4 系统用例分析 10
3.5系统流程分析 11
3.5.1 用户登录流程 11
3.5.2 系统操作流程 12
3.6小结 13
4 系统总体设计 14
4.1系统功能结构设计图 14
4.2 数据库设计与实现 14
4.2.1 E-R模型简介 14
4.2.2 系统E-R图 15
4.2.3 系统数据表设计 15
4.3小结 21
5 系统详细设计与实现 22
5.1前台首页模块功能实现 22
5.1.1系统首页页面 22
5.1.2个人中心 23
5.2后台模块功能实现 24
5.2.1管理员功能实现 24
5.2.2用户后台管理功能实现 27
5.3 小结 27
6 系统测试 28
6.1 测试的任务及目标 28
6.1.1 测试的任务 28
6.1.2 测试的目标 28
6.2 测试方案 28
6.3 实例测试 28
6.4 系统维护 30
参考文献 32
致 谢 33

六 、源码获取

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