如果你熟悉R语言，那么你一定听过ggplot2，它是R语言中非常好的数据可视化包，容易学习，功能强大。如果想要在Python中调用ggplot，我们该怎么办呢？本文提供了两种不同的方式：

在Python中调用R：直接使用R语言的ggplot2

调用Python版的ggplot：ggplot与plotnine(推荐)

1. 在Python中调用R

rpy2包可以让Python和R共同工作。

官方网站：https://rpy2.github.io/

安装方法：conda install -c r rpy2

2. 调用Python版的ggplot

好消息来了， ggplot2已经迁移到了Python社区。目前有两个Python版的实现，分别是ggplot与plotnine。这两个库都实现了ggplot的主要绘图功能，这对熟悉R语言的小伙伴、同时使用R语言和Python语言的童鞋来说，是一个好消息。因为你只只需要掌握ggplot2之后，就可以同时在R语言和Python语言中进行数据可视化分析了。

ggplot

官方网站：http://ggplot.yhathq.com/

安装方法：pip install ggplot

绘图示例：

from ggplot import *

ggplot(diamonds, aes(x='price', fill='cut')) +\

geom_density(alpha=0.25) +\

facet_wrap("clarity")

运行结果：

image.png

plotnine

官方网站：https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/index.html

安装方法：conda install -c conda-forge plotnine

绘图示例：

from plotnine import ggplot, geom_point, aes, stat_smooth, facet_wrap

from plotnine.data import mtcars

(ggplot(mtcars, aes('wt', 'mpg', color='factor(gear)'))

+ geom_point()

+ stat_smooth(method='lm')

+ facet_wrap('~gear'))

运行结果：

image.png

建议大家使用plotnine，它更接近于R语言版的ggplot2。