Python+Django+Mysql开发简单在线动漫推荐系统 个性化动漫漫画推荐系统的开发与设计 爬虫、数据可视化、排行榜 基于流行度的热门推荐 协同过滤推荐 机器学习 深度学习 人工智能 大数据SimpleWebAnimeRecPy

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

Pycharm、Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件等。

2、实现功能

前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

用户功能：登录、注册、忘记密码、修改信息、修改密码、动漫搜索、动漫排序、个性化推荐、流行度推荐、相关推荐、动漫浏览、动漫评分等；

管理员功能：登录、数据可视化、修改信息、修改密码、动漫类型管理、动漫管理、用户管理、用户浏览管理、用户评分管理、管理员管理等。

个性化推荐动漫：
用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐平均分较高的动漫；
用户已经登录，采用基于用户的协同过滤推荐算法，使用评分数据，
如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），
采用基于流行度的热点推荐，推荐平均分较高的动漫，同时过滤当前登录用户已经评分的动漫。

相关推荐：
随机查询当前动漫的动漫类型下的动漫，同时过滤当前动漫和当前登录用户已经评分的动漫。

数据可视化：饼状图、柱状图。

动漫数据来源：爬取B站动漫数据。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。