Origin零基础高效绘制SCI级箱线图+散点重叠图|科研党必藏数据可视化技巧 1
今天我们要解锁 “Origin箱线图+点重叠组合图” 技法,包含数据整理、绘图步骤、美化优化及导出设置。特别适用于:展示临床试验不同剂量组响应值;对比多组实验数据的分布特征;呈现基因表达量差异分析结果。
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今天我们要解锁 “Origin箱线图+点重叠组合图” 技法,包含数据整理、绘图步骤、美化优化及导出设置。箱线图主要展示数据的五个统计量,即最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。箱体部分表示中间 50% 数据的范围,中间的线表示中位数,箱体外的 “须” 表示数据的延伸范围,可以直观地观察数据的分布情况、离群点以及数据的偏态和峰态等,在比较不同组数据的分布情况时非常有用,像对比不同实验组的测量结果等。
1 数据整理
- 分组数据列:每列代表一个实验组(如A-D),缺失值留空(Origin自动忽略)。
- 标签命名:列标题建议改为清晰的分组名,便于后续图表标注。
- 将坐标轴统一设置为y轴:选中列,右键“设置为”→“x/y/z”。
- 示例数据格式:


2 绘制箱线图+点重叠图
- 选择数据:按住
Ctrl键选中所有数据列(Col(A)-Col(D)) - 绘图菜单:
- 点击
Plot > 2D: Box Chart > Bar + Scatter Overlay(即“箱线图+点重叠”预设模板)。 - 若版本不同,选择
Statistics > Box Chart + Scatter。
- 点击
- 自动生成图表:Origin自动绘制箱线图,并在每个箱体上方叠加对应数据点的散点。


3 预告内容
- 数据预处理的关键要素。
- 箱体颜色与散点的美学搭配公式。
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