高级的数据分析不是人工智能，深度学习，不是诸葛亮似的，道袍一挥就算出来了，数据分析要落地，要给业务带来真正的价值，高级的数据分析是体系化的方法，从问题剖析，到方案制定落地，到效果跟踪，有一系列的繁琐工作要做，不是搞几个模型就能解决的，最高级的分析就是真正的认真的做好月报、周报、日报， 把该监控的指标监控到

当然要实现真正的数据化驱动，完整的数据是必须的前提

在具体的业务场景中，怎么分析呢？有时候真的很难（对刚入行的同学可能感受更深），我一般是以七步成诗法为思考框架

1、面对一个具体的业务问题，在给出运营建议时，首先要明确能提供什么方法

2、基于业务特点，按照mece建立issue tree

3、梳理业务流程，尝试寻找存在明显问题的环节

梳理业务现状（5w2h）弄清楚是具体的什么业务，业务范围what，现状是什么what，标准是什么what，有基线有kpi目标，谁是负责人，标准是否合理

一些简单的个人见解和想法，哈哈