Python 的两个主流数据可视化包，Matplotlib 和 Pygal。

Pygal 一个简单易用的数据图库，它以面向对象的方式来创建各种数据图，而且使用 Pygal 可以非常方便地生成各种格式的数据图，包括 PNG、SVG 等。相对比Matplotlib 要简单一点。

下面直接放代码和效果图：

# -*- encoding: utf-8 -*-

import pygal

#Pie（）绘制饼状图

pie=pygal.Pie()

pie.add("优秀",19)

pie.add("良好",36)

pie.add("合格",36)

pie.add("不合格",4)

pie.add("较差",2)

pie.render_to_file('pie.svg')

#Pie(inner_radius=xx)创建圆环图

circle=pygal.Pie(inner_radius=0.6)

circle.title="小学生成绩分布图"

circle.add("优秀",19)

circle.add("良好",36)

circle.add("合格",36)

circle.add("不合格",4)

circle.add("较差",2)

circle.render_to_file('circle.svg')

#Bar()绘制条形图

hist = pygal.Bar()

x= ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

y=[10,30,15,35,67,43]

hist.x_labels =x

hist.x_title = "Result"

hist.y_title = "Number"

hist.add('条形图', y)

hist.render_to_file('bar.svg')

#HorizontalBar()创建水平条形图

bar=pygal.HorizontalBar()

bar.title="小学生成绩分布图"

bar.add("优秀",19)

bar.add("良好",36)

bar.add("合格",36)

bar.add("不合格",4)

bar.add("较差",2)

bar.render_to_file('bar1.svg')

#HorizontalStackedBar()绘制水平堆叠条形图

bar2=pygal.HorizontalStackedBar()

bar2.title='员工销售情况图'

x=[2,3,6,5,9,16,18]

y=[1,2,3,5,6,2,7]

bar2.x_labels=["小二","张三","李四","小桐","王五","小小","赵六"]

bar2.x_title='销售量'

bar2.y_title='人员'

bar2.add('旺季',x)

bar2.add('淡季',y)

bar2.render_to_file('bar2.svg')

#XY()绘制函数图像

#数学公式这些要用到math模块

from math import cos

xy_chart = pygal.XY()

xy_chart.title = '函数图'

#需提供一个横纵坐标元组作为元素的列表,即提供几个（x,y）坐标点的列表

xy_chart.add('x = cos(y)', [(cos(x / 10.), x / 10.) for x in range(-50, 50, 5)])

xy_chart.add('y = cos(x)', [(x / 10., cos(x / 10.)) for x in range(-50, 50, 5)])

xy_chart.add('x = 1', [(1, -5), (1, 5)])

xy_chart.add('x = -1', [(-1, -5), (-1, 5)])

xy_chart.add('y = 1', [(-5, 1), (5, 1)])

xy_chart.add('y = -1', [(-5, -1), (5, -1)])

xy_chart.render_to_file('bar_chart.svg')

#Line()绘制折线图

line=pygal.Line()

x=[2,3,6,5,9,16,18]

y=[1,2,3,5,6,2,7]

line.x_labels=map(str,range(2008,2014))

line.add('旺季',x)

line.add('淡季',y)

line.render_to_file('line.svg')

#HorizontalLine()绘制水平折线图

line1=pygal.HorizontalLine()

line1.title='销售线图'

line1.x_labels=map(str,range(2008,2014))

x=[2,3,6,5,9,16,18]

y=[1,2,3,5,6,2,7]

line1.add('旺季',x)

line1.add('淡季',y)

line1.render_to_file('line1.svg')

#StackedLine(fill=True)绘制叠加侧线图

line2=pygal.StackedLine(fill=True)

line2.title='叠加侧线图'

line2.x_labels=map(str,range(2008,2014))

x=[2,3,6,5,9,16,18]

y=[1,2,3,5,6,2,7]

line2.add('旺季',x)

line2.add('淡季',y)

line2.render_to_file('line2.svg')

#Radar()绘制雷达图

radar=pygal.Radar()

x=[2,3,6,5,9,16,18]

y=[1,2,3,5,6,2,7]

radar.title='淡旺季雷达分布图'

radar.add('旺季',x)

radar.add('淡季',y)

radar.render_to_file('radar.svg')

#Histogram()绘制直方图

#使用函数Histogram()绘制直方图是一个特殊的条形图，它包含3个数值：纵坐标高度，横坐标开始和横坐标结束。

gram=pygal.Histogram()

gram.title='直方图'

gram.add('宽直条',[(4,0,10),(4,5,12),(2,0,16)])

gram.add('窄直条',[(9,1,2),(12,4,4.6)])

gram.render_to_file('gram.svg')

饼状图

环状图

条形图

水平条形图

水平堆叠条形图

函数图

折线图

水平折线图

叠加侧线图

雷达图.png

直方图.png

对比上面的代码，会发现使用pygal模块很简单，有相同的模式，画不同的图有不同的函数，使用专门的函数创建该对象，然后对该对象添加属性（add）和调用方法，最后使用对象的方法render_to_file()保存该图像为svg文件就可以了。