目录

一、为什么需要可视化大屏？

二、环境准备（接续前两期）

组件版本：

安装Grafana：  安装 Grafana：

三、Grafana集成Zabbix全流程

▶ 步骤1：安装Zabbix插件

▶ 步骤2：配置数据源

▶ 步骤3：导入Zabbix应用模板

四、三大核心仪表盘实战

1. 基础设施全局视图

2. 业务应用监控大屏

3. 告警态势感知墙

五、高级可视化技巧

▶ 动态阈值着色

▶ 多数据源融合

六、性能优化与故障排查

七、总结：可视化设计原则

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一、为什么需要可视化大屏？

传统监控的痛点：

• Zabbix原生图表分散，全局状态感知困难

• 多系统监控数据孤立（服务器/网络/应用）

• 领导层需要"一眼看懂"的业务健康视图

解决方案优势：

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二、环境准备（接续前两期）

组件版本：

• Grafana 9.0.3  格拉法纳 9.0.3

• Zabbix 6.0 LTS

• 数据源插件：alexanderzobnin-zabbix-datasource

安装Grafana：  安装 Grafana：

 

# 添加Grafana仓库
cat > /etc/yum.repos.d/grafana.repo <<EOF
[grafana]
name=grafana
baseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpm
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key
EOF

# 安装并启动
yum install -y grafana
systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server

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三、Grafana集成Zabbix全流程

▶ 步骤1：安装Zabbix插件

grafana-cli plugins install alexanderzobnin-zabbix-app
systemctl restart grafana-server

▶ 步骤2：配置数据源

1. 访问 http://grafana-ip:3000 (默认账号admin/admin)

2. Configuration → Data Sources → Add data source
配置数据源 → → 添加数据源

Name: Zabbix-Prod
URL: http://zabbix-server-ip/api_jsonrpc.php
Access: Server (默认)
Auth: ✔ Enable Basic Auth
User: Zabbix管理员账号
Password: Zabbix密码

▶ 步骤3：导入Zabbix应用模板

1. Plugins → Apps → 启用 Zabbix

2. 预加载面板：Enable → Import resources

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四、三大核心仪表盘实战

1. 基础设施全局视图

功能亮点：

• 主机状态热力图（按机房分组）

• 实时流量TOP5交换机

• 存储容量预测漏斗图

 配置关键：

# 主机组筛选表达式
groupFilter = "/Linux Servers|Windows Servers/"

2. 业务应用监控大屏

场景示例：电商系统

监控指标：

• 应用层：QPS/错误率/响应时间（Percentile 99）

• 数据层：慢查询/连接池使用/缓存命中率

• 支付：成功率/平均耗时/风控拒绝率

Grafana配置技巧：

# 使用模板变量实现动态切换
Variables:
  $application = label_values(zabbix_item,application)

3. 告警态势感知墙

创新设计：

• 环形图：未恢复告警级别分布

• 滚动列表：实时告警事件（带跳转链接）

• 热力图：24小时告警发生密度

告警关联查询：

# 获取最近24小时TOP10故障主机
SELECT host, COUNT(*) as alerts 
FROM alerts 
WHERE time > now() - 24h 
GROUP BY host 
ORDER BY alerts DESC 
LIMIT 10

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五、高级可视化技巧

▶ 动态阈值着色

Thresholds:
  - color: "#299c46"  # 绿色
    value: null
  - color: "#e5ac0e"  # 黄色
    value: 80
  - color: "#bf1b00"  # 红色
    value: 90

 ▶ 智能预测曲线

# 基于Prophet算法的容量预测
SELECT
  time,
  value,
  predict(value, 7) as '7天预测' 
FROM disk_used
WHERE host = $host

▶ 多数据源融合

案例：在Zabbix数据中叠加日志错误率

# 查询Elasticsearch日志错误数
es_query = 'status:>499 AND app:"$application"'

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六、性能优化与故障排查

1. Grafana卡顿优化
   ✅ 方案：

   [grafana.ini]
   # 提高渲染并发
   rendering_concurrency = 8
   # 启用查询缓存
   cache_enabled = true

2. Zabbix API限流配置

   vim /etc/zabbix/zabbix_server.conf

   ### 避免Grafana拖垮Zabbix ###
   StartPollers=200
   StartHTTPPollers=50

3. 数据不显示排查
   ✅ 诊断步骤：

   1. Grafana调试模式：Query Inspector

   2. 直接测试API：

   curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
       "jsonrpc": "2.0",
       "method": "item.get",
       "params": { "output": "extend", "itemids": "12345" },
       "auth": "API_Token",
       "id": 1
   }' http://zabbix/api_jsonrpc.php

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七、总结：可视化设计原则

1. 四层监控体系：

   层级	关注点	更新频率
   物理层	硬件状态	1分钟
   系统层	OS性能指标	15秒
   应用层	服务SLA	5秒
   业务层	交易成功率	实时

2. 扩展建议：

   • 将核心业务大屏接入电视墙（使用Grafana Playlist轮播）

   • 结合AIOps实现异常自动标注（如：Grafana ML插件）

原创声明：本文涉及的企业级配置方案已申请原创保护，转载需授权。
下期预告：《Zabbix监控Kubernetes：从Node到Pod的全栈监控》