Yolov5实践：以中医智能舌诊系统（舌象分类）为例（三）----系统可视化窗口
weights =“” ：这里需要改成你的模型权重路径，这样就可以通过图形化界面，对新的图片进行舌诊预测和分割。只要点击下述按钮就可进行检测，甚至可以用电脑摄像头检测。运行window.py即可出现上述可视化窗口。该图形化界面还有一个视频舌诊功能。
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一、项目窗口展示
原代码和数据集地址：https://m.tb.cn/h.g8V294l?tk=ssHf3cwymML
二、窗口可视化（window.py）
运行window.py即可出现上述可视化窗口
在代码第83行
self.model = self.model_load(weights="runs/train/exp2/weights/best.pt",
device=self.device) # todo 指明模型加载的位置的设备weights =“” ：这里需要改成你的模型权重路径，这样就可以通过图形化界面，对新的图片进行舌诊预测和分割。
该图形化界面还有一个视频舌诊功能
只要点击下述按钮就可进行检测，甚至可以用电脑摄像头检测。
三、训练集
原代码和数据集地址：https://m.tb.cn/h.g8V294l?tk=ssHf3cwymML
四、系列目录
Yolov5实践：以中医智能舌诊系统（舌象分类）为例（一）--数据标注介绍-CSDN博客
Yolov5实践：以中医智能舌诊系统（舌象分类）为例（二）----训练和测试-CSDN博客
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