Python预测之美

数据分析与算法实战

第一篇 预测入门 第一章到第四章
第二篇 预测算法 第五章到第八章内容简介

第三篇 预测应用

第九章 短期日负荷曲线预测

9.1 电力行业负荷预测介绍

电力负荷预测是电力生产和发展的重要依据，通常是指在考虑一些重要的系统运行特性、增容决策和自然条件的情况下，利用一套处理过去和未来负荷预测的方法，在一定精度意义上，决定未来某特定时刻或某些特定时刻的负荷值。
超短期预测、短期预测、中长期预测、超长期预测。
从变压器的日负荷曲线预测的角度进行分析建模。

9.2 短期日负荷曲线预测的基本要求

EMS：能量管理系统
短期负荷预测包括日负荷预测和周负荷预测。
变压器：公共变压器（公变）、专用变压器（专变）

本章关注公变的日负荷曲线预测，主要考虑某公变的历史负荷规律，结合工作日类型、天气等因素，建立日负荷曲线预测模型，并对未来一天的日负荷曲线进行预测。

9.3 预测建模准备

• 基础数据采集
• 缺失值处理
• 潜在规律分析

1. 历史时点负荷因素分析
2. 天气因素分析
3. 工作日类型因素分析

9.4 基于DNN算法的建模

9.5 基于LSTM算法的建模

第十章 股票价格预测

10.1 股票市场简介

10.2 获取股票数据

10.3 基于VAR算法的预测

10.4 基于LSTM算法的预测

代码详情，请私发。