过·往

半年前，开了一个叫“知识点”的小专题，陆陆续续分享了一些数据可视化相关的东西。其中Excel相关16篇，Tableau相关3篇，Ai相关3篇，D3.js相关2篇。

刚开始的时候，觉得想写以及能写的素材特别多，没想到才半年就有点儿脑子被掏空的感觉。今天呢，主要是对Excel图表做一个简单的总结，同时，这个小专题也就先告一段落，当然如果碰到很好的图表还是会写，一切随缘。

数据处理

一般情况下，如果想画一些比较有创意的图表，原始数据不等于图表数据。举个例子，之前分享过一个堆积条形图的案例(知识点 | 堆积条形图的高级打开方式)。

简单来说，这真的就是一个堆积条形图，先看下数据，每列的数量级都不太一样，想呈现上图的效果就需要做一个0-1标准化，同时浅色部分需要添加辅助列补齐。数据处理的具体过程一起看一下。

另外，需要将数据处理成图表数据的还有下面几个案例。

形状替换

说到形状替换，大家可能不太明白这个意思，所以咱直接拿例子说话(知识点 | 这个牙齿图你给打几分？)。

这个图本身就是一个柱形图，在Excel中插入一个圆角矩形，Ctrl+C，再点击柱形，Ctrl+V，操作如下。

本质上就是利用了Excel图表中的“图片或纹理填充”。

关于形状替换，真的是你脑洞有多大，舞台就有多大！

误差线

Excel中除了图表的基本元素，还可添加趋势线，误差线等等，折线图还可以添加高低点连线等，其中误差线在图表制作上有着非常多的使用。同样，举个例子来说(知识点 | 达标&不达标的N种表达方式（三&四）)。

这个图上的点利用散点图添加，连线就是用水平误差线连接，当然还需要提一点，误差线分为固定值，百分比，标准偏差，标准误差，自定义，其中“自定义”使用比较多，可以自由选择数据范围。

“散点图”

前几天看《嫌疑人X的献身》，数学老师石神对警察草薙说到自己出题其实一点儿也不难，“我只是针对一般人的盲点出题。比方说,看起来像是几何问题,其实是函数问题。”

特别有意思，我在模仿一些图表的时候发现了一个类似的点。很多看起来由不同线条组成的图，却是由散点图完成的。

仍旧举例说明(知识点 | 老板，来个散点图，不要点！)。

第一句话就是，这个图真的是散点图画的，如假包换。以单个小图为例，三个颜色线的端点分三个系列添加，再连接端点，添加箭头，最后删掉点标记。

所以呢，我们看到好看的图表需要透过现象看本质，最近这段时间也发现，散点图加上点连接线真的是无敌，图表之王，再推荐一个类似的例子。

“单元格中的值”

添加数据标签一般自动生成的都是图表数据，很多时候不能满足我们的需求，这个时候就可以选择标签利用“单元格中的值”将其更改为想显示的值。

举例看一下(知识点 | 更多的是你不知道的气泡图)。

条件格式

条件格式就是对选中的单元格设定某些条件,那么满足条件的单元格就自动显示指定的格式,让数据一目了然。Excel的条件格式包含数据条，色阶，图标集，当然还可以根据自己的需求自定义设置。

我们直接看示例(知识点 | 一分钟打造高级日历图)。

硬件升级

Excel2016中添加了几种新图表，树状图、旭日图、直方图、箱形图、瀑布图，都是之前需要处理数据才能制作的图表(知识点 | 树状图、旭日图、直方图、箱形图、瀑布图一步到位)。

未·来

人家都说，不念过往，无惧未来，我这也算是给自己的过·往告个别，至于未·来什么样，下周的推文是惊喜还是惊吓，我也还没想好，嗯，《月亮与六便士》中说，“唯一重要的是永恒的现在”。