基于用户输入的动态图 - 使用 Dash 和 Python 的数据可视化 GUI p.3
本教程将使用 Python 和 Dash 构建一个交互式应用程序,该应用程序可以从用户输入的股票代码中获取数据,并以图表的形式展示股票价格走势。教程首先回顾了之前教程中创建的简单交互式界面,该界面可以接收用户输入的文本并输出该文本,以及接收用户输入并输出该输入的平方值。本教程的目标是展示如何使用 Dash 和 Pandas 库创建更复杂的应用程序,例如一个可以根据用户输入的股票代码绘制股票价格..
本教程将使用 Python 和 Dash 构建一个交互式应用程序,该应用程序可以从用户输入的股票代码中获取数据,并以图表的形式展示股票价格走势。
教程首先回顾了之前教程中创建的简单交互式界面,该界面可以接收用户输入的文本并输出该文本,以及接收用户输入并输出该输入的平方值。
本教程的目标是展示如何使用 Dash 和 Pandas 库创建更复杂的应用程序,例如一个可以根据用户输入的股票代码绘制股票价格走势图的应用程序。
教程使用 Pandas Data Reader 库从用户输入的股票代码中获取股票价格数据,并将其存储在一个 Pandas DataFrame 中。DataFrame 是类似于 Excel 的数据结构,可以进行各种数据操作。
教程还展示了如何使用 Dash 库创建一个交互式界面,该界面包含一个输入框,用户可以在其中输入股票代码。当用户输入股票代码后,应用程序将使用 Pandas Data Reader 库获取股票价格数据,并使用 Dash 库绘制股票价格走势图。
教程强调了使用 Dash 和 Pandas 库构建交互式应用程序的简单性,并鼓励用户参考教程的文本版本,以便更深入地了解代码细节。
欢迎来到基于网页的 Dash 数据可视化教程系列的第三部分。 到目前为止,我们已经学习了如何制作一个简单的图表以及如何在不刷新页面的情况下实时动态更新 HTML 元素。 虽然我们只是重新输出与输入相同的文本,但我们也可以对输入应用更多逻辑,并输出任何内容,而不仅仅是文本,比如图表。 这就是我们将在本节中进行的操作。 文本教程和示例代码:https://pythonprogramming.net/dynamic-data-visualization-application-dash-python-tutorial/
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