计算机毕业设计—88327 基于Django的音乐协作与智能推荐系统（源码免费领）JAVA、Python、PHP、c#、node.js、开题报告、任务书、小程序、APP、大屏可视化、爬虫

随着计算机和互联网技术的快速发展，音频文件的数字化和在线音乐服务的兴起，传统的物理媒体推荐器逐渐被数字音乐推荐器所取代。人们对于更便捷、多样化的音乐推荐方式提出了需求。过去，人们主要通过购买CD或下载音乐文件的方式获取音乐，而现在流媒体音乐服务（如Spotify、Apple Music等）的普及使得用户可以通过订阅服务来无限制地享受大量音乐内容。这种音乐消费模式的改变促使了音乐协作与智能推荐系统的

vx_bysj6869

599人浏览 · 2025-09-06 00:00:00

vx_bysj6869 · 2025-09-06 00:00:00 发布

音乐是人们生活中不可或缺的一部分，随着互联网和数字化技术的发展，音乐的获取、管理和分享变得更加便捷。然而，面对海量的音乐资源，用户往往难以找到符合自己喜好的音乐，并且在音乐创作和协作方面也存在一些挑战。因此，开发一个基于现代技术的音乐协作与智能推荐系统具有重要的实际意义。本文介绍了一个基于现代技术的音乐管理和智能推荐的设计与实现。首先，对系统的需求进行了分析，包括音乐信息管理、用户信息管理、系统用户等方面。接着，设计了系统的整体架构，包括前端界面、后台数据库管理模块。在具体实现中，使用了Django框架作为系统的后端开发工具，前端采用Python

语言，结合关系型数据库MySQL存储数据。系统通过与数据库交互来管理音乐信息和用户信息，并提供了搜索、分类、推荐列表等功能。最后，经过测试和优化，该音乐协作与智能推荐系统在功能完善、用户体验良好的同时，具有较高的性能和稳定性。本研究为音乐爱好者提供了一种方便、高效且多功能的音乐推荐解决方案。

关键词：Django；MySQL；音乐协作与智能推荐系统；Python

Abstract

Music is an indispensable part of people's life. With the development of the Internet and digital technology, music acquisition, management and sharing become more convenient. However, facing massive music resources, users often find it difficult to find music that suits their preferences, and there are also some challenges in music creation and collaboration. Therefore, developing a music collaboration and intelligent recommendation system based on modern technology has important practical significance. This article introduces the design and implementation of a music management and intelligent recommendation system based on modern technology. Firstly, an analysis was conducted on the requirements of the system, including music information management, user information management, system users, and other aspects. Next, the overall architecture of the system was designed, including the front-end interface and back-end database management module. In the specific implementation, the Django framework was used as the backend development tool for the system, and Python was used as the frontend

Language, combined with relational database MySQL to store data. The system manages music and user information through interaction with the database, and provides functions such as search, classification, and recommendation lists. Finally, after testing and optimization, the music collaboration and intelligent recommendation system has high performance and stability while being fully functional and providing a good user experience. This study provides a convenient, efficient, and multifunctional music recommendation solution for music enthusiasts.

Keywords: Django; MySQL; Music collaboration and intelligent recommendation system; Python

1 绪论

1.1 研究背景

随着音乐推荐器的功能不断增加，用户对于更好的音乐推荐体验提出了更高的要求。用户期望能够方便地搜索和浏览音乐库、创建个性化的推荐列表、实时调整音乐参数等。为满足这些需求，研究人员和开发者致力于设计和改进音乐协作与智能推荐系统，以提供更好的用户体验。

1.2系统开发目标、意义

对于音乐，不同的用户有不同的选择，随着市面上各音乐平台相互竞争，“独家”成为各平台提高竞争力的手段。这也导致用户仅仅使用一个平台并不能满足，为了听到想听的歌，用户往往会使用多个音乐平台他们的需求。使用的过程中就要进行切换，这也使用户的体验变差。所以为了改善这一点，我们的系统整合多个平台的资源来减少用户在过程中的繁琐操作。用户在我们的系统上能听到网易云音和qq音乐的歌曲。

同时，相比于其他推荐器，我们没有其他推荐系统如粉丝公会、粉丝支持榜单、歌曲/MV打榜、独家语音、视频内容等这些多余的功能，系统要做到的是只有音乐推荐、下载、推荐等基本的功能。音乐是简单的，它是一种感情的表达，像是一个极好的故事，不需要加入其他的调味料，音乐是纯洁的，不相干的东西只会使它变味。我们致力于用最简单的方式给用户最优质的体验。另外，一款优质的音乐协作与智能推荐系统，不仅要求界面美观，而且操作也必须简单，这样才符合大众的要求，我们的系统这具备这两点要求。

1.3论文结构安排

本文共分为六章，章节内容安排如下：

第一章：引言。主要介绍了选题的背景，研究意义以及本文的研究内容与主要工作。

第二章：相关技术介绍。主要对本系统使用的相关技术和开发环境进行介绍。

第三章：系统需求分析。主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。

第四章：系统概要设计。主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。

第五章：系统实现。主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。

第六章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第七章：总结与展望。

2 相关技术介绍

2.1 MySQL数据库

无论是在个人学习中还是在企业办公中，MySQL数据库一直都是一种具有强大扩展性，强大功能的数据信息管理工具和处理工具。由于MySQL数据库的存在，将Windows系统所拥有的优点展现的淋漓尽致，而且能够对Win进行图形化的管理，使得使用者在操作系统的过程中对项目能够做到一目了然；而其强大的储存功能更是为系统工程运作提供了保障。MySQL不仅仅是一种优秀的数据信息处理工具，更是一个拥有独立的，完整的数据库语言的管理平台。

2.2 Python编程语言

Python编程语言是一种高级、面向对象的编程语言。它具有简洁、易读、易学的特点，被广泛应用于开发 Web 应用、数据分析、人工智能、科学计算等领域。Python具有丰富的标准库和第三方库，能够帮助开发者快速实现各种功能。此外，Python还拥有简单而一致的语法规则，使得代码具有良好的可读性和可维护性。Python的开源社区活跃，在全球范围内拥有大量的开发者共同维护和发展，因此可以轻松获得各种开源工具和库。总之，Python是一门强大而灵活的编程语言，适用于各种应用场景。

2.3 Django框架介绍

Django是一个用于构建Web应用程序的高级Python Web框架。它采用了MVC（模型-视图-控制器）的软件设计模式，旨在帮助开发者快速而高效地构建功能丰富的Web应用程序。Django提供了许多开发Web应用所需的基础功能，例如表单处理、用户认证、会话管理等。它还提供了一个强大的ORM（对象关系映射）工具，使开发者能够通过Python代码操作数据库，而无需直接使用SQL语句。Django的设计理念之一是"少重复"（DRY，Don't Repeat Yourself）。它鼓励开发者通过重利用组件、模板和工具来减少重复的代码。这种设计理念大大提高了开发效率，并使得代码更易于维护和扩展。此外，Django还拥有丰富的第三方库和插件，提供了各种功能和扩展，如静态文件管理、国际化支持、缓存、搜索和身份验证等。这些库和插件可通过Django的包管理工具进行安装和使用。

总之，Django是一个成熟而强大的Web开发框架，通过提供丰富的功能和易用性，帮助开发者快速构建高质量的Web应用程序。

3 系统需求分析与设计

系统需求分析是系统开发的一个关键环节，它在系统的设计和实现上起到了一个承上启下的位置。系统需求分析是对所需要做的系统进行一个需求的挖掘，如果分析的准确可以精准的解决现实中碰到的问题。如果分析不到位会影响后期系统的实现。一个系统的优秀程度需求分析也是占据了非常大的比例，如果需求分析不到位，后面的系统设计要实现就是一个偏离导航的设计。

3.1 可行性分析

系统可行行分析是对系统对系统可行性进行一个探讨。在探讨系统的可行性上我们主要从技术上的可行性和经济上的可行性以及法律层面的可行性上进行分析，如果三个层面度通过，我们则认为系统是比较可行的。

3.1.1 技术可行性分析

音乐协作与智能推荐系统设计与实现是一个基于Web的管理平台，我们在实现这个系统所采用的技术方案是基于Python语言，Django框架，MYSQL数据库，在大学的学习中这两门课程都已经学过，而且自己也用这些技术开发过小的项目，在平时的课程设计以及作业也经常用到Python和MYSQL，在技术上实现自己的自主开发是可行的。

3.1.2 经济可行性分析

3.1.3 法律可行性分析

系统从法律层面上来没有对第三方有其他放有法律层面的问题，系统数据库采用的MYSQL数据库、框架采用的是开源的Django。系统资讯和相关内容也是合规法律层面的。在源码的管理上采用git开源进行管理，所以在法律可行性上是成立的。

3.2 需求分析

3.2.1 功能性分析

音乐协作与智能推荐系统我划分为了普通用户管理模块和管理员模块这两大部分。

普通用户管理模块：普通用户进入系统首页后可进行注册登录，然后使用登陆后首页上的同时社区论坛、通知公告、音乐资讯、音乐分享、音乐创作、排行信息等功能。

管理员管理模块：管理员登录管理账号后，主要就标签信息管理、音乐分享管理、投票打赏管理、音乐创作管理、排行信息管理、系统管理、通知公告管理等模块进行系统管理。

3.2.2 非功能性分析

音乐协作与智能推荐系统的非功能性需求比如音乐协作与智能推荐系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下3-1表格中：

表3-1音乐协作与智能推荐系统非功能需求表

安全性	主要指音乐协作与智能推荐系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指音乐协作与智能推荐系统能够按照用户提交的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响音乐协作与智能推荐系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着音乐协作与智能推荐系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	音乐协作与智能推荐系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

3.3 系统用例分析

音乐协作与智能推荐系统的完整UML用例图分别是图3-1和图3-2。

图3-1就是普通用户角色的用例展示。

图3-1 音乐协作与智能推荐系统普通用户角色用例图

图3-2就是管理员角色的用例展示。

图3-2 音乐协作与智能推荐系统管理员角色用例图

4 系统设计

4.1 系统架构设计

本音乐协作与智能推荐系统的架构设计主要分为可以3层，主要有Web层，业务层，Model层。其中web层还包括View层和Controller层，Model层包括元数据扩展层和数据访问层。

系统架构如图4-1所示。

图4-1 系统架构

4.2功能模块结构设计

音乐协作与智能推荐系统总体分为前台用户模块和后台管理员模块。

两个模块表现上是分别独立存在，但是访问的数据库是一样的。每一个模块的功能都是根据先前完成的需求分析，并查阅相关资料后整理制作的。

综上所述，系统功能结构图如图4-2所示。

图4-2 系统功能结构图

4.2.1用户模块设计

本系统的用户包括管理员和用户两种用户模块的功能基本是相同的，用户比管理员多了一个注册功能，所以以用户模块的结构图为例进行分析，用户模块结构图为例进行分析，如图4-3所示：

图4-3用户模块结构图

4.2.2 评论管理模块设计

音乐协作与智能推荐系统是一个交流性质的公开平台，用户在平台上提交评论，增加用户之间的互动性。但是同时也为了更好的规范评论的内容，给予管理员删除不合适的评论的功能，所以需要专门设计一个评论管理模块，具体的结构如图4-4所示：

图4-4评论管理模块结构图

4.2.3音乐信息管理模块设计

音乐协作与智能推荐系统是中需要存储不少音乐信息，其模块功能结构，具体的结构如图4-5所示：

图4-5音乐信息模块结构图

4.3 系统数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

4.3.1 数据库概念结构设计

音乐协作与智能推荐系统的E-R图主要是根据普通用户以及管理员的实际需求设计的，用户注册以后可以查看音乐信息，只有注册登录以后才可以进行音乐信息、收藏、评论等；管理员对整个系统的音乐信息、博客信息等进行综合管理。音乐协作与智能推荐系统采用的是MYSQL的数据库进行存储的，数据库里面储存了很多的表信息，在此罗列出来一些主要的数据库E-R模型图。

图4-6 普通用户信息E-R关系图

图4-7 音乐信息E-R关系图

图4-8 评论信息E-R关系图

下面是整个音乐协作与智能推荐系统中主要的数据库表总E-R实体关系图如图3-13所示。

图4-9 音乐协作与智能推荐系统总E-R关系图

4.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中音乐协作与智能推荐系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collaboration_records (合作记录)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collaboration_records_id	int	10	0	N	Y		合作记录ID
2	create_a_title	varchar	64	0	Y	N		创作标题
3	publish_users	int	10	0	Y	N	0	发布用户
4	collaborative_users	int	10	0	Y	N	0	合作用户
5	cooperation_documents	varchar	255	0	Y	N		合作文件
6	collaboration_content	text	65535	0	Y	N		合作内容
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表forum (论坛)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	forum_id	mediumint	8	0	N	Y		论坛id
2	display	smallint	5	0	N	N	100	排序
3	user_id	mediumint	8	0	N	N	0	用户ID
4	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
5	praise_len	int	10	0	Y	N	0	点赞数
6	hits	int	10	0	N	N	0	访问数
7	title	varchar	125	0	N	N		标题
8	keywords	varchar	125	0	Y	N		关键词
9	description	varchar	255	0	Y	N		描述
10	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址
11	tag	varchar	255	0	Y	N		标签
12	img	text	65535	0	Y	N		封面图
13	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
16	avatar	varchar	255	0	Y	N		发帖人头像：
17	type	varchar	64	0	N	N	0	论坛分类：[0,1000]用来搜索指定类型的论坛帖

表forum_type (论坛分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
3	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
4	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
5	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
6	icon	varchar	255	0	Y	N		分类图标：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表label_information (标签信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	label_information_id	int	10	0	N	Y		标签信息ID
2	label_name	varchar	64	0	Y	N		标签名称
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表matching_records (匹配记录)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	matching_records_id	int	10	0	N	Y		匹配记录ID
2	create_a_title	varchar	64	0	Y	N		创作标题
3	publish_users	int	10	0	Y	N	0	发布用户
4	collaborative_users	int	10	0	Y	N	0	合作用户
5	matching_content	text	65535	0	Y	N		匹配内容
6	matching_results	text	65535	0	Y	N		匹配结果
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表musical_composition (音乐创作)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	musical_composition_id	int	10	0	N	Y		音乐创作ID
2	create_a_title	varchar	64	0	Y	N		创作标题
3	publish_users	int	10	0	Y	N	0	发布用户
4	release_date	date	10	0	Y	N		发布日期
5	create_files	varchar	255	0	Y	N		创作文件
6	cover_photo	varchar	255	0	Y	N		封面图片
7	introduction_to_creation	longtext	2147483647	0	Y	N		创作介绍
8	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表music_sharing (音乐分享)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	music_sharing_id	int	10	0	N	Y		音乐分享ID
2	music_name	varchar	64	0	Y	N		音乐名称
3	label_name	varchar	64	0	Y	N		标签名称
4	publish_users	int	10	0	Y	N	0	发布用户
5	release_date	date	10	0	Y	N		发布日期
6	music_files	varchar	255	0	Y	N		音乐文件
7	cover_photo	varchar	255	0	Y	N		封面图片
8	music_introduction	longtext	2147483647	0	Y	N		音乐介绍
9	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
10	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
11	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表ranking_information (排行信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	ranking_information_id	int	10	0	N	Y		排行信息ID
2	ranking_title	varchar	64	0	Y	N		排行标题
3	release_date	date	10	0	Y	N		发布日期
4	music_name	varchar	64	0	Y	N		音乐名称
5	number_of_votes_cast	int	10	0	Y	N	0	投票数量
6	cover_photo	varchar	255	0	Y	N		封面图片
7	content_details	longtext	2147483647	0	Y	N		内容详情
8	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表regular_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	contact_phone_number	varchar	16	0	Y	N		联系电话
5	tag_recommendation	varchar	64	0	Y	N		标签推荐
6	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表sensitive_vocabulary (敏感词汇)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	sensitive_vocabulary_id	int	10	0	N	Y		敏感词汇ID
2	sensitive_vocabulary	varchar	64	0	Y	N		敏感词汇
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表voting_rewards (投票打赏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	voting_rewards_id	int	10	0	N	Y		投票打赏ID
2	music_name	varchar	64	0	Y	N		音乐名称
3	publish_users	int	10	0	Y	N	0	发布用户
4	voting_users	int	10	0	Y	N	0	投票用户
5	number_of_votes_cast	varchar	64	0	Y	N		投票数量
6	reward_amount	int	10	0	Y	N	0	打赏金额
7	voting_remarks	text	65535	0	Y	N		投票备注
8	pay_state	varchar	16	0	N	N	未支付	支付状态
9	pay_type	varchar	16	0	Y	N		支付类型: 微信、支付宝、网银
10	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
11	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

5 系统的实现

音乐协作与智能推荐系统的详细设计与实现主要是根据前面的音乐协作与智能推荐系统的需求分析和音乐协作与智能推荐系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从音乐协作与智能推荐系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

5.1用户功能模块实现

5.1.1 前台首页界面

当进入音乐协作与智能推荐系统的时候，系统以上中下的布局进行展示，首先映入眼帘的是系统的导航栏，下面是轮播图，再往下是公告信息，其主界面展示如下图5-1所示。

图5-1 前台首页界面图

5.1.2 用户注册界面

音乐协作与智能推荐系统的游客和普通用户时可以进行注册登录，当用户右上角“注册”按钮的时候，当填写上自己的账号+密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号等后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用用户注册界面展示如下图5-2所示。

图5-2注册界面图

注册关键代码如下：

注册代码如下：

5.1.3 用户登录界面

音乐协作与智能推荐系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当普通用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到音乐协作与智能推荐系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图5-3所示。

图5-3用户登录界面图

登录代码如下：

5.1.4我的账户界面

当用户点击右上角“我的”这个按钮，会出现子菜单，点击“我的账户”可以对个人的资料、登录系统的密码的信息进行设置管理，我的账户界面如下图5-4所示。

图5-4我的账户界面图

5.1.5 音乐资讯界面

当访客点击音乐协作与智能推荐系统中导航栏上的“音乐资讯”后将会进入到该“音乐资讯”列表的界面，然后选择想要看的音乐资讯，点击进入到详细界面，同时可以进行点赞、收藏、评论操作，音乐资讯界面如下图5-5所示。

图5-5音乐资讯界面图

5.1.6音乐推荐界面

用户可以查看音乐信息，系统会按照用户设置的标签进行推荐，可以进入查看详细的介绍，支持用户对喜欢的音乐进行收藏、点赞、评论的功能。音乐信息详情界面如下图5-6所示。

图5-6 音乐推荐详情界面图

5.1.7音乐分享界面

用户遇到自己喜欢的音乐时，可以在系统上进行分享，其他用户可以在分享的音乐下面进行留言评论、下载、投票、打赏，音乐分享如下图5-7所示。

图5-7音乐分享界面图

5.1.8社区论坛界面

用户可在社区论坛里面发帖进行音乐上的交流，系统针对帖子也会按照标签分类，能更加精准的推送给适合的其他用户，其他用户看到帖子也可以进行评论交流，社区论坛如下图5-8所示。

图5-8社区论坛界面图

5.1.9音乐创作界面

用户可在系统内自行进行音乐创作，别且发表在系统上面，其他用户可以进行评论，下载，点赞，音乐创作如下图5-9所示。

图5-9音乐创作界面图

5.1.10排行信息界面

用户可在排行信息界面查看其他用户分享或者时创作的音乐，信息包括：音乐名称，发布日期、投票数量等，排行信息如下图5-10所示。

图5-10排行信息界面图

5.2管理员功能模块实现

5.2.1管理员登录界面

管理员在后台可以通过账号和密码进行登录，管理员的账号和密码是在数据库中直接设定的，如果忘记密码可以点击“忘记密码”进行密码找回。界面展示如下图5-11所示。

图5-11管理员登录界面图

找回密码代码如下：

5.2.2系统用户管理界面

管理员点击“系统用户”这一菜单会显示管理员和普通用户这两个子菜单，管理员可以对这两个角色的信息进行增删改查操作。界面如下图5-12所示。

图5-12系统用户管理界面图

5.2.3音乐标签管理界面

管理员点击“音乐标签管理”会显示出所有的音乐标签信息，支持输入音乐标签对音乐标签信息进行查询，同时可以选择某一条音乐类型信息，点击“删除”进行删除。界面如下图4-13所示。

图5-13音乐标签管理界面图

5.2.4通知公告管理界面

管理员点击“通知公告管理”菜单可以查看到系统中的所有通知公告信息，对已经存在的通知公告，管理员可以修改，也可以添加新的通知公告或者删除通知公告。界面如下图5-14所示。

图5-14通知公告管理界面图

6系统测试

6.1 测试目的及方法

对任何系统而言，测试都是必不可少的环节，测试可以发现系统存在的很多问题，所有的软件上线之前，都应该进行充足的测试之后才能保证上线后不会Bug频发，或者是功能不满足需求等问题的发生。下面分别从单元测试，功能测试和用例测试来对系统进行测试以保证系统的稳定性和可靠性。

6.2 系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、音乐标签展示功能测试、密码修改功能测试，如表6-1、6-2、6-3所示：

用户登录功能测试：

表6-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

音乐标签查看功能测试：

表6-2 管理员添加音乐标签界面测试表

用例名称		音乐标签测试用例
目的		测试音乐标签添加功能
前提		管理员用户正常登录情况下
测试流程		1）管理员点击音乐标签，然后点击添加后并填写信息。 2）点击进行提交。
预期结果		提交以后，页面首页会显示新的音乐信息
实际结果		实际结果与预期结果一致
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改搜索功能测试：

表6-3密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

6.3 系统测试结果

通过编写音乐协作与智能推荐系统的测试用例，已经检测完毕用户登录功能测试、音乐标签展示功能测试、密码修改功能测试，通过这3大模块为音乐协作与智能推荐系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

在音乐协作与智能推荐系统开发之前，需要先对用户的具体需求进行分析。包括系统的可行性分析、功能需求分析以及其他需求等。在可行性分析过程中，对系统实现的技术性、经济性以及管理等方面进行了分析。总体上证明了系统实施的可行性。

本文总结了音乐协作与智能推荐系统实现背景与现状，然后阐述了系统的具体业务需求，并根据系统需求对系统结构以及功能模块等进行了详细地设计，将整个系统划分为多个不同的功能模块。在分析系统功能需求时，对整个系统的总体架构以及功能模块等进行了分析，并选择合适的系统开发技术完成了对各个模块的开发工作。系统开发完成之后进行了部署，同时进行了系统的测试过程，通过测试证明了系统在功能以及性能等方面都达到了预期的要求，具有较高的稳定性与可靠性。

参考文献

[1]Kostrzewa D ,Chrobak J ,Brzeski R .Attributes Relevance in Content-Based Music Recommendation System[J].Applied Sciences,2024,14(2):

[2]李津.基于知识图谱的个性化音乐协作与智能推荐系统设计与实现[J].科学技术创新,2024,(02):127-130.

[3]张碧玉.基于知识图增强图神经网络和情感分析的音乐协作与智能推荐系统[D].南京邮电大学,2023.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2023.001401.

[4]郭静菡.面向用户偏好的个性化音乐智能推荐系统[J].自动化技术与应用,2023,42(10):108-112.DOI:10.20033/j.1003-7241.(2023)10-0108-05.

[5]李林,谭澜兰,覃岭.基于语义分析的音乐智能推荐系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2023,19(27):36-39.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2023.1423.

[6]杨帆.基于项目邻域协同过滤的音乐协作与智能推荐系统实现[J].电声技术,2023,47(09):91-93.DOI:10.16311/j.audioe.2023.09.027.

[7]Bruno I N ,Araujo M S D ,Carneiro J G , et al.Music recommendation systems to support music therapy in patients with dementia: an exploratory study[J].Research on Biomedical Engineering,2023,39(3):777-787.

[8]Tamas T ,Júlia K .“Splendid Isolation”: The reproduction of music industry inequalities in Spotify’s recommendation system[J].New Media Society,2023,25(7):1580-1604.

[9]Cui X ,Qu X ,Li D , et al.MKGCN: Multi-Modal Knowledge Graph Convolutional Network for Music Recommender Systems[J].Electronics,2023,12(12):

[10]周欢.融合时间信息的音乐协作与智能推荐系统研究[D].太原师范学院,2023.DOI:10.27844/d.cnki.gtysf.2023.000189.

[11]刘昊.基于深度学习和协同过滤的音乐协作与智能推荐系统研究[D].吉林建筑大学,2023.DOI:10.27714/d.cnki.gjljs.2023.000421.

[12]马志远.基于改进硬负样本和神经网络的音乐协作与智能推荐系统[D].阜阳师范大学,2023.DOI:10.27846/d.cnki.gfysf.2023.000203.

[13]Niels B ,Jürgen D ,Ramón H .I am all EARS: Using open data and knowledge graph embeddings for music recommendations[J].Expert Systems With Applications,2023,229(PA):

[14]杨建,刘磊,康欣欣.基于用户行为和音频特征的音乐协作与智能推荐系统设计与实现[J].无线互联科技,2023,20(09):55-57.

[15]姚勇林.基于深度学习的个性化音乐协作与智能推荐系统[D].电子科技大学,2023.DOI:10.27005/d.cnki.gdzku.2023.000587.

[16]龙远婷,王屯屯.推荐系统在音乐领域的应用研究[J].电子技术与软件工程,2022,(24):214-218.

[17]周峰.基于Spark的混合策略音乐协作与智能推荐系统的研究与实现[D].南京邮电大学,2022.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2022.001529.

[18]王正青.基于图像情感分类的音乐协作与智能推荐系统的设计与实现[D].东南大学,2022.DOI:10.27014/d.cnki.gdnau.2022.003346.

[19]张利鸽.基于用户兴趣偏好度的音乐智能推荐系统设计分析[J].电子设计工程,2022,30(11):189-193.DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2022.11.040.

[20]钱贝贝.基于协同过滤的音乐协作与智能推荐系统的设计与实现[D].阜阳师范大学,2022.DOI:10.27846/d.cnki.gfysf.2022.000071.

致谢

非常感谢导师在整个研究过程中给予的悉心指导和无私帮助，您的专业知识和建议对我完成这篇论文起到了至关重要的作用。感谢实验室的所有成员，在实验过程中给予的宝贵帮助和意见，使得我的研究能够顺利进行。同时，我要感谢家人和朋友们对我学习和研究工作的支持和理解。最后，我要感谢为我提供研究资料和参与调查的人们，没有你们的帮助，我无法完成这篇论文。再次向以上所有人表示我最真挚的感谢！

免费领取项目源码，请关注❥点赞收藏并私信博主，谢谢

永洪数据分析社区

永洪科技，致力于打造全球领先的数据技术厂商，具备从数据应用方案咨询、BI、AIGC智能分析、数字孪生、数据资产、数据治理、数据实施的端到端大数据价值服务能力。

更多推荐

java计算机毕业设计教师工作量统计系统基于SpringBoot的高校教师绩效测算与可视化平台教师教学任务与工作量智能汇总系统

永洪数据分析社区

BI是报表？BI是可视化？BI到底是什么？

永洪数据分析社区

AI智能体+BI可视化：1小时极速入门，市场部独力完成分析报告

商务蓝：适合正式报告活力橙：适合创意活动环保绿：适合可持续发展主题自主分析能力：不再依赖IT部门，活动当天即可产出分析结论智能数据处理：AI智能体自动完成80%的数据清洗和分析工作专业可视化：通过PowerBI制作媲美专业数据分析师的报告持续优化：建立可复用的分析模板，后续活动效率更高决策支持：基于数据快速调整营销策略，提升活动ROI现在就可以尝试部署你的第一个智能分析环境，体验从数据到决策的高速