目录

一、BI平台有什么用？

1. 解决数据孤岛问题

2. 解决数据分析困难

3. 提高决策科学性

4. 保障数据安全与合规

二、BI平台怎么搭建？

1. 需求调研与规划

2. 数据采集与整合

3. 数据分析与建模

4. 可视化展示与部署

三、BI平台搭建后的具体成效

总结

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BI平台怎么搭建？许多企业在搭建 BI 平台时陷入迷茫困境，面对海量分散的数据、复杂多变的业务需求，以及技术选型与系统适配的难题，常常不知从何入手。其实，搭建高效实用的 BI 平台并非想象中复杂，无需盲目追求大而全，抓住核心关键就能实现质的突破。下面就为你梳理 BI 平台搭建必备的4大思路方法，用通俗易懂的语言深入解读，助你快速掌握搭建 BI 平台的精髓要点。

一、BI平台有什么用？

1. 解决数据孤岛问题

在很多企业中，不同部门使用不同的系统来管理数据，例如销售部门有自己的销售管理系统，财务部门有专门的财务软件。这些系统之间相互独立，数据无法共享，形成了一个个“数据孤岛”。这使得企业难以获取全面、准确的数据，导致决策缺乏依据。BI平台可以将来自不同系统、不同格式的数据进行整合，打破数据壁垒，建立一个统一的数据仓库。

2. 解决数据分析困难

随着企业数据量的不断增加，传统的数据分析方法已经难以满足需求。很多企业缺乏专业的数据分析工具和技术，导致数据分析效率低下，难以发现数据中的潜在价值。传统的数据分析流程通常是前端业务人员与信息部 IT 人员沟通，由 IT 人员根据业务流程获取数据建立模板。而新型大数据分析工具FineBI 通过多人协同合作，让业务人员能够自主制作仪表板，提供了强大的数据分析功能，包括OLAP（联机分析处理）、数据挖掘等，进行探索分析，解决了传统流程中数据结构混乱、沟通成本大、响应时间慢和灵活性差等问题。

3. 提高决策科学性

在没有BI平台的情况下，企业的决策往往依赖于经验和直觉，缺乏科学的数据支持。这使得决策的准确性和可靠性受到影响，可能导致企业错失发展机会或陷入经营困境。BI平台可以为企业提供实时、准确的数据分析报告和可视化图表，帮助企业管理者直观地了解企业的运营状况和市场动态。

4. 保障数据安全与合规

企业的数据包含了大量的敏感信息，如客户信息、财务数据等，数据的安全和合规性至关重要。然而，由于数据分散存储在各个系统中，企业难以对数据进行有效的安全管理和合规监控。BI平台可以提供完善的数据安全和权限管理机制，对不同用户的访问权限进行严格控制，确保只有授权用户才能访问敏感数据。

二、BI平台怎么搭建？

1. 需求调研与规划

需求调研与规划是搭建BI平台的第一步，也是至关重要的一步。在这个阶段，需要与企业的各个部门进行深入沟通，了解他们的业务需求、分析目标和数据使用习惯。不同部门对数据的关注点不同，例如销售部门可能关心销售额、销售渠道和客户分布；财务部门则更关注成本、利润和预算执行情况。根据这些需求，制定出详细的BI平台建设规划，包括平台的功能模块、数据来源、分析指标和可视化方式等。同时，还要考虑平台的可扩展性和兼容性，以适应企业未来的发展需求。

2. 数据采集与整合

数据采集与整合是将分散在各个系统中的数据集中到一个统一的数据仓库中的过程。企业的数据来源广泛，包括数据库、文件系统、云服务等。在采集数据时，需要使用专业的数据抽取工具，确保数据的完整性和准确性。同时，要对采集到的数据进行清洗和转换，去除重复、错误和不完整的数据，统一数据格式和编码。数据整合的目的是打破“数据孤岛”，建立一个全面、准确的数据基础。以上文提及的FineBI为例，可以对采集到的数据进行抽取、转换和加载（ETL）操作。支持从数据库中抽取特定的表或字段，根据业务规则对数据进行清洗、转换，如数据类型转换、数据标准化、缺失值处理等，确保数据的一致性和准确性，为后续的分析提供高质量的数据基础。我把试用链接放在下面了，感兴趣的朋友可以自行体验：FineBI模板

3. 数据分析与建模

数据分析与建模是BI平台的核心环节，它通过对整合后的数据进行深入分析，发现数据中的规律和趋势。在这个阶段，可以使用OLAP（联机分析处理）、数据挖掘等技术，对数据进行多维度分析和挖掘。OLAP技术可以让用户从不同的角度观察数据，例如按时间、地区、产品等维度进行分析，从而发现数据之间的关系和变化趋势。数据挖掘技术则可以通过算法和模型，发现数据中的隐藏模式和规律，如客户购买行为模式、市场趋势预测等。在建模过程中，需要根据业务需求和数据特点，选择合适的分析模型和算法。例如，对于销售预测问题，可以使用时间序列分析模型；对于客户细分问题，可以使用聚类分析算法。同时，要对模型进行评估和优化，确保模型的准确性和可靠性。

4. 可视化展示与部署

可视化展示与部署是将分析结果以直观的方式呈现给用户的过程。在这个阶段，需要选择合适的可视化工具，如柱状图、折线图、饼图、仪表盘等，将数据以图表、报表等形式展示出来。可视化展示可以帮助用户更直观地理解数据，发现数据中的问题和机会。例如，通过柱状图可以直观地比较不同产品的销售额；通过折线图可以观察销售数据的变化趋势。完成可视化设计后，将BI平台部署到生产环境中，并进行用户培训。用户培训是确保平台能够被有效使用的关键，要让用户了解平台的功能和操作方法，掌握如何进行数据分析和查询。

三、BI平台搭建后的具体成效

众多企业的实践表明，BI 工具在提升企业效率方面成效显著。在制造行业，首钢股份借助 BI 工具整合数据、建设数据仓库，极大提升了数据质量，并将其应用于多个业务场景，实现了业务流程的提效。例如，在订单分析处置流程上，原本复杂冗长的流程得以优化，时间大幅缩短，订单现货发生率显著降低，切实提升了企业的运营效率与效益 。

在金融领域，常熟农商行通过成立专门的部门和工作组推进数字化转型，并大力推广 BI 工具。这一举措成功分流了导数工单，以往需要大量人力和时间完成的工作，借助 BI 工具实现了高效处理。

据相关研究数据显示，在应用 BI 工具的企业中，约 70% 的企业反馈数据处理与分析效率得到明显提升，其中近 40% 的企业表示决策周期因 BI 工具的应用而大幅缩短，从原本的数周甚至数月，缩短至数天甚至实时决策。这些数据充分证明了 BI 工具在提高企业效率方面的强大作用，它能够帮助企业快速整合、分析数据从而提升各环节的运作效率 。

总结

总而言之，BI平台在解决企业数据管理和决策问题方面具有显著的优势。通过科学合理的搭建流程，企业可以构建一个高效、实用的BI平台，并在搭建后获得多方面的成效。