1.1数据分析三个重要组成

1. 数据采集。采集数据源，数据的来源。

2. 数据挖掘。注重考察数据本身的关系，获得一些隐藏的结论，目标群体司不确定的，需要更多的是从数据的内在联系上去分析，这一部分也可以叫做数据分析的算法部分。数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能BI。

3. 数据可视化。可以让我们直观地了解到数据分析的结果。

1.2数据采集

通常会和数据源打交道，然后使用工具进行采集。

1.3数据挖掘

要知道它的基本流程、十大算法、以及背后的数学基础。

1.4 数据可视化

有两种方法。

第一种就是使用Python。在Python对数据进行清洗、挖掘的过程中，我们可以使用Matplotlib、Seaborn等第三方库进行呈现。

第二种就是使用第三方工具。如果你已经生成了csv格式文件，想要采用所见即所得的方式进行呈现，可以采用微图、DataV、Data GIF Maker等第三方工具，它们可以很方便地对数据进行处理，还可以帮你制作呈现的效果。