SQL Server 2005数据挖掘步骤
准备 Analysis Services 数据库 在本课程中,您将学习如何创建新的 Analysis Services 数据库,添加数据源和数据源视图,以及准备将用于数据挖掘的新数据库。生成目标邮件方案 在本课程中,您将学习如何创建可用于目标邮件方案的挖掘模型。您还将学习如何利用挖掘模型,比较挖掘模型,以及如何根据使用下列算法生成的挖掘模型创建预测:M
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准备 Analysis Services 数据库
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在本课程中,您将学习如何创建新的 Analysis Services 数据库,添加数据源和数据源视图,以及准备将用于数据挖掘的新数据库。
生成目标邮件方案
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在本课程中,您将学习如何创建可用于目标邮件方案的挖掘模型。您还将学习如何利用挖掘模型,比较挖掘模型,以及如何根据使用下列算法生成的挖掘模型创建预测:
Microsoft 决策树
Microsoft 聚类分析
Microsoft Naive Bayes
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生成预测方案
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在本课程中,您将学习如何创建用于预测方案的挖掘模型,还将学习如何利用通过 Microsoft 时序算法生成的挖掘模型。
生成市场篮方案
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在本课程中,您将学习如何创建用于购物篮方案的挖掘模型,还将学习如何利用通过 Microsoft 关联算法生成的挖掘模型。
生成顺序分析和聚类分析方案
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在本课程中,您将学习如何创建用于顺序分析和聚类分析方案的挖掘模型,还将学习如何利用通过 Microsoft 顺序分析和聚类分析算法生成的挖掘模型。
数据挖掘聚类分析图
Microsoft 决策树 为 Adventure Works DM 教程项目切换到数据挖掘设计器中的“挖掘模型查看器”选项卡时,该设计器将打开并显示结构中的第一个模型,即目标邮件挖掘模型。用于在 Analysis Services 中生成模型的每种算法将返回不同类型的结果。所以,Analysis Services 将为每个算法提供单独的查看器。浏览挖掘模型时,系统会使用该模型相应的查看器,在“挖掘模型查看器”选项卡上显示该模型。在本例中,对于决策树模型,使用的是 Microsoft 树查看器。此查看器包含两个选项卡,即“决策树”和“相关性网络”。
决策树
在“决策树”选项卡上,可以检查构成挖掘模型的所有树模型。由于本教程项目中的目标邮件模型仅包含单个可预测属性 (Bike Buyer),所以只需查看一个树。如果存在更多树,则可以使用“树”框来选择其他树。
决策树分析图
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