本科期间插件过很多次数学建模竞赛，这里马上要研一了，想把所有关于数学建模的东西都分享给大家，关于如何准备数学建模这里会写一期数学建模资料，然后数学建模当中会用到的软件，包括各类型软件。基本上所有软件都可以在公众号直接下载，软件目录自行查看。今天就给大家讲一下数学建模常会用的的一些数据处理、分析软件。因为数学建模有很多题型都是要去处理一些数据，包括数据的预处理，量化处理等等，像美赛甚至直接有一道大题就直接纯数据分析，看起来比其它题目简单，事实上只是看起来而已，真正做起来就不是那么回事了。前排小板凳坐好，咋们要开始讲今天的内容了。1、Excel：你可别瞧不起Excel这款软件，隶属于office三件套之一，其内置函数很多，它可以很简单的进行数据分析，绘制出一些基本图表，像一般散点图、数据预处理都是通过Excel来完成的。

2、R语言：R语言进行数据分析需要有一定的数学基础还有会R语言编程，门槛比Excel高。R语言是个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是大数据分析必备的工具，R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。

3、Eviews：这是一个计量经济学常用软件，数学建模还是有不少题目和经济有关的。用它快速计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；

4、origin：这是一款超强的数学图形分析工具，软件为用户提供了专业的数学数据分析功能，支持几十种二维和三维绘图模板，，同时还有高端统计分析功能、三维曲面拟合、图像处理和信号处理功能。

5、SPSS：SPSS是全球领先的一款统计分析与数据挖掘软件，也是数学建模经常使用的数据分析软件，软件操作难度不大。被广泛用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、 市场研究、科研教育等多个领域和行业。

这五款数据分析软件难度由易到难：Excel6、MATLAB：是由MathWorks公司出品的一款著名的商业数学软件，主要用于算法开发、数据分析、数据可视化，提供包括矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能，软件的功能很多，支持基于事件建模、物理建模、无线通信、实时仿真和测试。也是数学建模必备的常用的一款软件。

7、Python：是一款专业的图形化编程软件，可以进行可视化代码编程。而且Python是未来编程语言发展方向。编程不学Python，不学人工智能、不学大数据分析就要被时代所淘汰了！

8、Stata：是一款非常好用的数据分析类的软件，可以应用于包括社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学，软件可以结合内置的数据编辑器以及散点图、直方图将结果统计出来。

9、SAS：SAS可以进行数据读入、处理和展现等内容，掌握这一部分内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要；同时SAS统计分析包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等。

10、SigmaPlot ：是一款非常好用且功能强大的专业科学绘图软件。使用该软件，您可以生成高质量的图表，而无需在计算机前花费几个小时。生命科学领域使用这款软件较多。

做一下总结，上面这五款可以用于数据分析的软件，任意精通一款，以后出去吃饭绝对没问题。如果做数学建模这块，我还是建议大家使用MATLAB或者是Python，因为MATLAB不仅仅是用于数据分析还可以用于各种仿真模拟、物理建模等，所以如果要学数据分析，建议学MATLAB进行数据分析，掌握好这个软件其它都不是问题。另外Python用于大数据分析是大势所趋，未来人工智能也会用到Python编程所以如果你不想用MATLAB进行数据分析，那么去学Python数据分析绝对是绝佳的。但是这五款软件实际操作起来，门槛是不一样的MATLAB、Python、SAS这些都需要编程基础，有一定门槛，不过年轻人怕什么，都不要怕吃苦。

最后最最重要的是，如果你想下载以上安装包那么可以去咋们这个公众号菜单栏软件目录进行查看哈，目前除了SAS这个软件都已经发布了，而且有对应安装步骤或者是视频安装教程。SAS安装包20多个G目前还在安装中...