##1、网址集锦
这里列举的都spark2.2.1版本下的相关资料，其他版本只要在链接里改一下版本号即可。

spark使用快速预览，地址；

官网spark总的介绍资料，地址；

spark集群模式介绍，地址；

如何向spark集群提交应用程序，地址；

如何在yarn模式下向spark集群提交应用程序，地址；

官方spark编程指导文件，地址；

python语言进行spark编程的pyspark库的相关接口地址；

pyspark库相关类的源文件，地址；

官网python语言的spark应用程序入门例子，地址；

官网python语言的spark应用程序例子，地址；

spark下机器学习效果评估举例，地址；

SparkContext详细介绍，地址；

Spark SQL, DataFrames and Datasets详细介绍，地址

Spark SQL与Hive的交互，详细介绍，地址

mllib下Statistics 类的用法介绍，地址；

spark下实时数据处理接口pyspark.streaming用法介绍，地址；

spark下实时数据处理接口pyspark.streaming相关类的的介绍，地址

Spark Streaming + Kafka处理实时数据，地址；

实时处理kafka数据的例子wordcount，地址；

Apache Kafka 使用介绍，地址；

Apache Kafka 使用例子，地址；

kafka 学习 非常详细的中文教程，地址；

python语言中生产消息，地址；

Spark编写自定义聚合函数，地址；

cloudera实现的spark平台的时间序列模型，地址；

spark-streaming-kafka-assembly_2.11-2.2.1.jar的下载地址

关于pyspark 使用过程中需要python版本不同的需求，详见，上面的方法还没验证。
也可以用其他办法解决，比如，通过ln -s /usr/local/python2.7/bin/python2.7 /usr/bin/python这样的命令来将系统的python指向特定的版本，这是其中的一种解决办法。