大数据分析师实战课—45人已学习
课程介绍    

    数据专家结合SQL和熟悉的脚本语言，用来访问、操作和分析复杂数据的工具套件。 用Pig链接多个数据组并分析不同种类的数据； 用Hive把数据组织进表, 转型，简化复杂查询； 用Impala和SQL对存放在HDFS上或HBase 的超大数据集执行实时交互式分析。
课程收益
    让学员全面的掌握大数据平台分析工具使用技巧
讲师介绍
    任大勇 更多讲师课程
    任老师，Cloudera管理/开发/分析认证讲师，华为高级特聘讲师，新华三大学高级特聘讲师，中国大数据技术与应用联盟高级讲师，全国高校大数据联盟特聘讲师，中国移动高级讲师，前IBM大数据架构师。线下超过100场授课经验，广受好评，业界口碑极佳！
课程大纲
  第1章:实验01：通过Hadoop工具加载数据
    1. 实验01：通过Hadoop工具加载数据  28:02
  第2章:实验02：使用Pig进行ETL处理
    1. 实验02：使用Pig进行ETL处理  29:44
  第3章:实验03：使用Pig分析广告宣传数据
    1. 实验03：使用Pig分析广告宣传数据  20:11
  第4章:实验04：使用Pig分析不同的数据集
    1. 实验04：使用Pig分析不同的数据集  18:25
  第5章:实验05：通过Shell、Scripts和Hue运行查询
    1. 实验05：通过Shell、Scripts和Hue运行查询  13:52
  第6章:实验06：数据管理
    1. 实验06：数据管理  16:19
  第7章:实验07：数据存储和性能
    1. 实验07：数据存储和性能  12:23
  第8章:实验08：关系型分析
    1. 实验08：关系型分析  15:09
  第9章:实验09：使用Impala
    1. 实验09：使用Impala  11:55
  第10章:实验10：Hive分析文本和复杂数据
    1. 实验10：Hive分析文本和复杂数据  24:17
  第11章:实验11：Hive进行数据转换
    1. 实验11：Hive进行数据转换  29:04
  第12章:实验12：分析放弃的购物车
    1. 实验12：分析放弃的购物车  24:17
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