处理前，现在数据的样式

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可以看到我们要处理的电影名这一列包含了电影名字、年代、英文名字三部分信息，如何将他们单独提取出来那？

只需右键，点击拆分

拆分的结果，如果我们的数据满足这样的格式，都可以进行拆分

可以看到现在的累计票房中文字和数字是在一起的，累计票房这四个字我们不需要，同样点击拆分，他会自动把数字给我们拆出来，不会单独的生成一列无意义的文字

其他列思路相同，类似处理

各列数据处理结果如下

Tableau绘制折线图

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• 条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（column chart）。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。

在这里可以调整坐标轴和刻度线

我们可以发现，现在的数值显示过多，如何让其精简的显示？

为了更直观的观察最大值，我们可以对顶点进行标记

调整出我们想要的标签值

生成带标记、单位精简的折线图，可以看到随着年份增长，2015年达到一个峰值，随之下降，到2018年达到最大值，为了对比我们可以绘制相应的双轴图：

Tableau绘制饼图与环形图

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饼图

• 饼图是表格常见的图表样式之一，它可以直观的查看数据占比关系。

• 在Tableau中 绘制饼图可以使用只能推荐或者标记两种方式，下图是使用只能推荐绘制的饼图

可以在说明处添加分析信息

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。