实战大数据——分布式大数据分析处理系统开发与应用，从大数据技术基础概念出发，介绍了大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成，以及大数据集群的搭建，并在此基础上讲解了多种不同技术构成的离线/实时数据分析系统实战项目。全书共10章，包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、分布式大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的大数据离线分析系统、基于Hive+Hadoop+Spark的大数据离线分析系统、基于MySQL+Spark的大数据离线分析系统、基于Redis+Kafka+Spark的大数据实时分析系统、基于Flume+Kafka+Flink的大数据实时分析系统。

实战大数据—— 分布式大数据分析处理系统开发与应用，适合从事大数据系统搭建与运维、大数据分析等岗位的技术人员阅读，也适合高等院校大数据相关专业的学生使用。这本书由畅销书《实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）》《Hadoop大数据技术基础与应用》作者杨俊（大数据架构师、大数据技术达人， Hadoop源码级技术专家）、《大数据技术基础及应用教程（Linux+Hadoop+Spark）》作者井超等共同编写而成。这本书属实太好看了，很值得一看，谢谢