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项目介绍

交通时空大数据分析挖掘系统(Windows 客户端)
1.什么是交通时空大数据分析挖掘系统？
交通时空大数据分析挖掘系统：设计并实现了一种交通时空大数据分析挖掘系统。系统的主要组成部分为:云服务器、移动端应用(安卓)、windows端应用。
为了实现高效的分布式处理过程,系统的分布式环境采用spark+hadoop,在利用hdfs分布式存储的情况下充分发挥出spark快速处理分布式数据的优势,并支持用户采用pyspark + jupyter notebook对任务程序进行编写并提交任务运行。在分布式系统中对手机信令数据的处理主要分为:数据上传与数据抓取、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化。

2.基于什么开发？
Windows桌面应用的设计基于Electron + Node.js + VScode,主要设计语言是HTML+JS，图形表格插件用到Echarts.js。

3.功能介绍
①数据清洗成分介绍：调用服务器数据清晰成分接口，获得数据在前端进行以显示。
②系统功能介绍：对系统的功能进行一定的介绍。
③数据上传：利用服务器文件上传接口上传用户文件。
④可视化数据处理：调用强制清洗数据接口对用户上传数据进行处理，并实时反馈处理结果。
⑤出行分析：调用相对应接口获得出行分析结果。
⑥人口驻留可视化：对人口驻留聚类数据利用Echart上进行可视化展示。
⑧分时端驻留可视化：对分时驻留聚类数据利用Echart上进行可视化展示。
⑨动态热力图等：使用Echart生成动态热力图。

项目功能

界面预览

项目备注

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。
下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

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