01数据挖掘概念,课程简介,数据库技术发展史,数据挖掘应用



02数据挖掘和商业智能,分类,聚类,数据特征化处理,关联规则



03数据仓库,面向主题,整合,OLTP,OLAP,DMQ

 

04数据仓库设计过程,OLAP服务器体系结构,Cube



05top-k average,H-tree,多粒度复杂聚合 



06数据预处理,数据整合和离散化,数据规约化,数据清理 



07聚类,聚类定义,聚类算法

 

08数据挖掘查询语言,DMQL,DMQL语法

 

09面向属性的归纳,基本算法



10对象数据概括化

转载于:https://www.cnblogs.com/ufoym/archive/2008/09/27/1299920.html

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