清理数据具有以下优点：

• 度量值和列在执行聚合和计算时会生成更准确的结果。
• 表经过了整理，用户可以从中以直观的方式查找数据。
• 重复项会被删除，使数据导航更为简单。 它还将生成可用于切片器和筛选器的列。
• 一个复杂的列可以被拆分为两个更简单的列。 可以将多列合并成一列，易于阅读。
• 可以将代码和整数替换为可读的值。

怎么进入Power Query编辑器

Power Query 编辑器仅对数据的特定视图进行更改，因此，你无需担心会对原始数据源造成任何更改

Power Query入门

识别列标头和名称

提升标头

当表在 Power BI Desktop 中创建后，Power Query 编辑器会假设所有数据都属于表行。 但是，数据源的第一行可能会包含列名称，需要将第一个表行提升为列标头。
可以通过两种方式提升标头：

• 在“开始”选项卡上选择“将第一行用作标头”选项，
• 选择“Column1”旁边的下拉菜单按钮，然后选择“将第一行用作标头”。
  

重命名列

删除前几行

删除列

逆透视列

关于逆透视和列透视相关实例请看这篇文章： TODO

列透视

关于逆透视和列透视相关实例请看这篇文章： TODO

更改Power BI模型列数据类型

更改列数据类型有以下两种方法

选择存在问题的列，在“转换”选项卡中选择“数据类型”，然后从列表中选择正确的数据类型

选择列标头旁的数据类型图标，然后从列表中选择正确的数据类型

将多个表合并为一个表

在以下情况下，可以将表合并为一个表：

• 存在过多的表，使得难以导航一个过于复杂的语义模型。

• 多个表具有一个类似的角色。

• 一个表只有一两个可以放进不同表中的列。

• 想在一个自定义列中使用来自不同表的多个列。

可以通过两种不同的方式合并表：合并和追加。

追加查询

在追加查询时，你会将数据行添加到另一个表或查询中。 例如，你可能有两个表，其中一个表有 300 行，另一个表有 100 行，在追加查询后，最后将有 400 行。 在合并查询时，你会将列从一个表（或查询）添加到另一个表（或查询）中。 若要合并两个表，必须有一个列是两个表之间的关键值。

开始合并查询之前，可以从表中删除此任务不需要的无关列。 若要完成此任务，请将每个表的格式设置为只有四个包含你的相关信息的列，并对它们进行重命名，使它们全都具有相同的列标头

合并查询

合并查询时，你将基于表之间通用的列将数据从多个表合并到一个表中。 此过程类似于 SQL 中的 JOIN 子句。

转到 Power Query 编辑器功能区上的“开始”，然后选择“合并查询”下拉菜单，从中可以选择“将查询合并为新查询”。 此选择将打开一个新窗口，从中可以选择要从下拉列表中合并的表，然后选择两个表都具有的列
此外，还可以选择如何联接两个表，这也是类似 SQL 中的 JOIN 语句的一个过程。 这些联接选项包括：

• 左外部 - 显示第一个表中的所有行以及第二个表中的匹配行。

• 完全外部 -显示两个表中的所有行。

• 内部 - 显示两个表之间匹配的行。