数据治理过程（埋点-采集-存储-分析）

1）Nginx

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Kafka中间件

Kafka是一个分布式消息队列系统，主要用于解决数据传输和实时处理的问题。它是由Apache开源基金会开发的，目前已经成为了一个非常流行的分布式消息队列系统。

Kafka的主要特点如下：

1. 高吞吐量：Kafka可以处理非常高的消息吞吐量，可以达到每秒数百万条的数据传输速度。

2. 分布式架构：Kafka是基于分布式架构设计的，可以水平扩展和部署。

3. 消息持久化：Kafka可以将消息存储在磁盘上，以保证消息的持久性。

4. 实时数据处理：Kafka支持实时数据处理，可以通过流处理技术对数据进行实时计算和分析。

5. 多语言支持：Kafka支持多种编程语言，如Java、Python等。

Kafka的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：

1. 实时数据传输：Kafka可以作为数据传输的桥梁，将不同应用程序之间的数据实时传输，如网站访问日志、传感器数据、移动设备数据等。

2. 流处理：Kafka可以与流处理技术结合使用，进行实时数据处理和分析，如实时计算、实时报警等。

3. 日志管理：Kafka可以用于日志管理，存储大量的日志数据，并支持数据的查询和分析。

4. 数据集成：Kafka可以作为数据集成的桥梁，将不同系统之间的数据集成起来，实现数据的共享和传输。

• 举例：生产-消费