数据挖掘工程师必备基础
目录损失函数梯度下降范数激活函数数据不平衡问题2018/2019/校招/春招/秋招/算法/NLP/深度学习/机器学习面试笔记损失函数【深度学习】一文读懂机器学习常用损失函数（Loss Function）梯度下降三种梯度下降的方式：批量梯度下降、小批量梯度下降、随机梯度下降范数机器学习(拓展)L1,L2-Norm理解激活函数【...
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面试笔记
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/NLP/深度学习/机器学习面试笔记
算法工程师手册
1. 损失函数
【深度学习】一文读懂机器学习常用损失函数（Loss Function）
2. 梯度下降 & Back Propagation
三种梯度下降的方式：批量梯度下降、小批量梯度下降、随机梯度下降
一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation
3. 范数
4. 激活函数
【机器学习】神经网络-激活函数-面面观(Activation Function)
激活函数(ReLU, Swish, Maxout)
5. 数据不平衡问题
6. 梯度消失问题
7. 矩阵分解原理及其实现（movielens）
8. FM vs SVM
永洪科技，致力于打造全球领先的数据技术厂商，具备从数据应用方案咨询、BI、AIGC智能分析、数字孪生、数据资产、数据治理、数据实施的端到端大数据价值服务能力。
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