
煲一碗Power BI的粥:白米速成粥01
按照数据分析的一般流程:连接和存储,清洗规范,建模计算,解释和应用。
报表设计步骤
按照数据分析的一般流程:连接和存储,清洗规范,建模计算,解释和应用。BI工具大体上遵循了这个方法论,PowerBI的报表设计流程也可以分为如下几个步骤:
连接数据
连接、导入各种来源的数据。简单的如本地的excel文件,复杂的如数据库、CRM系统等
清洗数据
清洗和规范化数据。简单的进行菜单式操作,复杂的用专门的M语言进行开发处理
数据建模
建立数据模型,使多种来源的数据成为有机整体,支持后续的分析
指标计算
根据业务的需求,通过DAX公式计算出更多有价值的数据
设计报表
结合行业经验,以适当的形式展示数据,体现出某些业务规律
简单的进行拖拽即可,复杂的通过TS编程开发出自己的视觉对象
发布和共享
将完成的报表发布到 Power BI Service,与同事共享分析结果
在多人协作的场合,必然涉及“对的人拥有对的报表”,即权限管理
报表用户的角色
Power BI是个非常庞杂的体系,从Power BI的软件组成(Desktop, Service, Server, Report Builder, Embeded),再从连接数据库的敏感性、M语言的抽象性、DAX的难度,可以想象的是,很难要求在企业环境里面,由一个员工搞定所有的报表问题,而往往会根据岗位特点细分角色
当然,从学习的角度来说,这些与我目前的关系不大,了解即可。
度量和维度的概念
列 Column、字段 Field、维度 Dimension
是事物或现象的某种特征,是分析对象的某个视角。
无统计计算的情况:数据源中包含的信息,如产品名称、类别、供应商、区域等。
有统计计算的情况,数据源中没有包含信息,从现有字段中计算出来,如年龄段分组、年季月等。
度量 Measure
用于衡量事物发展的程度、好坏、多少,是一种程度的表达。
一般是对某列、若干行汇总统计的结果,常见的如销售额、利润率、收入、用户数等。
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