目标和原则

数据治理的目标是使组织能够将数据作为资产进行管理。数据治理

提供治理原则、制度、流程、整体框架、管理指标，监督数据资产管

理，并指导数据管理过程中各层级的活动。为达到整体目标，数据治理

程序必须包括以下几个方面。（

1）可持续发展（Sustainable）

治理程序必须富有吸引力。它不是以一个项目作为终点，而是一个

持续的过程。需要把它作为整个组织的责任。数据治理必须改变数据的

应用和管理方式，但也不代表着组织要作巨大的更新和颠覆。数据治理

是超越一次性数据治理组件实施可持续发展路径的管理变革。可持续的

数据治理依靠于业务领导、发起者和所有者的支持。

（

2）嵌入式（Embedded）

数据治理不是一个附加管理流程。数据治理活动需要融合软件开发

方法、数据分析应用、主数据管理和风险管理。

（

3）可度量（Measured）

数据治理做得好有积极的财务影响，但要证明这一影响，就需要了

解起始过程并计划可度量的改进方案。

实施数据治理规划需要有变革的承诺。早