在全球金融数字化浪潮的推动下，数据已成为金融业的关键生产要素。阜宁农商银行作为服务实体经济的重要一环，深刻认识到数据治理在金融服务中的核心地位，因此，该行积极采用金融科技，推动数据治理“理”“采”“存”“管”“用”五个关键步骤的现代化升级。

科技加持数据梳“理”，阜宁农商银行利用大数据分析工具，对业务数据进行深入梳理，利用数据仓库技术，引入银行业逻辑数据模型，建立包括原始业务数据、模型业务数据及公用汇总数据的企业级业务数据主题集市，实现对市场需求和客户行为的准确把握。夯实数据治理流程的基础，确保了后续操作的针对性和有效性。

智慧赋能精准“采”集，阜宁农商行银行通过自动化工具和接口，从多个渠道实时采集数据，包括但不限于市场动态和在线行为数据。利用清洗算法去除冗余和错误，保证数据质量从源头得到控制。

智能方案分类“存”储，阜宁农商银行采用云存储解决方案，将数据分类存储于不同的数据仓库中。这不仅提高了数据的可访问性和安全性，也便于进行更复杂的数据分析和挖掘。

自动“管”理实时监测。阜宁农商银行建立了一套完善的数据管理框架，包括数据权限管理、数据质量控制和数据安全政策。同时，引入了数据治理自动化工具，如数据质量监控仪表板，实时监控数据质量和安全状态，确保数据的准确性和合规性。

创新应“用”驱动决策。与在确保数据安全和隐私的基础上，阜宁农商银行开发了多种基于数据的应用程序和服务，如个性化财务建议、风险评估模型及客户服务优化方案。这些应用程序不仅提升了客户体验，也显著提高了业务效率和决策质量。

通过这些措施，阜宁农商银行在数据治理方面取得了显著成就，不仅提升了内部操作效率，也为客户提供了更精准、高效的服务。这一系列措施表明，深度融合金融科技与数据治理，是金融行业应对挑战、抓住机遇的关键策略。