在制造业的数字化转型浪潮中，数据的力量不容小觑。商业智能（BI）工具，作为解读和利用这些数据的关键，正在引领制造业进入一个新的智能化时代。通过BI工具，企业能够将复杂的生产数据转化为直观的洞察，从而实现生产效率的优化、成本的有效控制、市场动态的快速响应以及客户服务的个性化定制。

制造业是一个覆盖电子电气、能源化工、机械设备、食品、纺织等多个领域的广阔行业，其生产方式包括订单生产、库存生产、重复生产、批量生产和连续生产等多种形式。不论哪种类型的制造业，生产、销售和供应链都是其核心业务环节。因此，制造业在应用BI工具时，主要关注生产现场、生产设备、物资采购、库存管理和销售管理等方面。本文将聚焦于生产和设备物资管理，探讨BI在生产可视化、物资全生命周期管理以及阿米巴经营模式中的应用。

一、  生产可视化

对于制造企业而言，生产是其核心任务。现代制造企业往往拥有高度自动化的生产流程，其生产数据量大、复杂，需要进行多维度的关联分析。然而，在传统的管理方式下，生产数据的价值并未得到充分利用，存在一些问题：

• 生产数据中的问题往往被忽视，难以被及时发现和纠正。
• 手工统计数据的操作不仅耗时，而且增加了一线员工的工作负担。
• 高层管理者难以实时监控各个生产单位的动态，对生产过程中的问题反应迟缓，这严重影响了企业的生产效率和成本控制。

为了解决这些问题，制造企业开始借助数据挖掘来提升生产效率和稳定性，实现成本节约和效率提升。生产可视化作为BI工具在制造业中的关键应用之一，通过将生产数据和关键性能指标(KPIs)在BI系统中以图形化的方式展示和分析，帮助企业及时发现异常，确保生产的连续性和稳定性，同时减少了数据汇总的时间，提高了整体效率。

生产可视化的具体应用因企业而异，但通常包括生产监控看板和设备状态监控等。

1、生产可视化看板

某制造企业的生产团队在每日晨会时，会回顾前一天的生产日报数据。传统上，这一过程涉及从多个业务系统中提取详细信息，随后使用Excel或PPT进行数据汇总和日报制作。这一工作通常需要几名员工花费大约30分钟来完成，这种重复性任务对生产部门的人力资源配置产生了显著影响。

为了提高效率，该企业的IT部门采取了行动。在收集了生产部门每日晨会关注的核心数据后，他们利用BI工具开发了一个生产数据展示平台，即生产可视化看板。这个看板能够自动从各分厂收集必要的生产数据，并通过图形界面清晰、直观地展示整体生产情况。这样的自动化不仅为生产部门节省了制作日报的时间，还能实时反映生产数据，确保了对生产达标情况的精确监控。

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此外，通过设置数据警报阈值，一旦生产数据超出预设范围，系统将立即发出警示，帮助控制风险并减少生产损失。实时的数据更新和快速的响应机制，对确保企业生产目标的实现起到了至关重要的作用。

2、生产设备运行状况的实时监控

在一些制造企业中，生产线的延伸很长，一旦设备发生故障而未能迅速定位和处理，可能会对企业造成严重且不可逆的损害。

某LCD制造企业曾经出现过设备停机数小时后，车间管理人员才得知情况，这严重影响了生产能力。为了解决这一问题，该企业决定实施对关键设备的实时监控。他们采用了BI系统和数据展示大屏，通过视觉化的图形界面实时展示各设备单元的运行状态，使用不同颜色标识设备的停机、换线等不同状态。

此外，大屏下方还展示了当天各机台的状态切换记录和用户提交的备注说明，使得工厂内部的设备运行情况一目了然，便于问题的追踪和解决。BI系统每10秒自动刷新一次数据，确保了对设备状态监控的实时性和有效性，从而能够及时发现并预警潜在的设备问题。

物资全生命周期的精细化管理

物资对于制造企业的生产至关重要，物资管理是企业运营中的核心环节。不过，许多企业仍在使用现场手工记账的传统物资管理方式，这导致了以下问题：

•  信息传递存在延迟，物资信息的准确性不高，且库存水平高，资金占用大，增加了物资浪费和成本上升的风险。
•  物资的领用、更换和使用记录依赖人工，缺乏长期和完整的数据记录，导致物资计划不准确，使用情况不透明，难以评估供应商表现，且纸质记录易丢失。
•  缺乏对物资使用周期的全面监控和综合分析，物资利用率低，无法进一步优化使用流程。
•  未能充分利用信息化手段来指导和改进物资管理工作。

基于BI的物资全生命周期管理系统为上述问题提供了全面的解决方案。该系统的核心思想是通过为每件物资分配唯一身份码，精确追踪其从采购订单到货位的每一个环节，记录物资的上架、下架、出入库、拣选、领用等操作，形成完整的物资档案，实现物资使用的精细化管理。

1、实施步骤

具体实施步骤包括：

（1）梳理业务流程，通过扫描二维码，将入库前、库内和出库后的操作信息及时准确地录入系统。

（2）对收集的数据进行分析

在BI系统中构建基础信息、操作管理、综合查询、综合分析、综合检查等功能模块，为管理和决策提供依据。

•  基础信息模块：该模块以成本中心和物料信息数据为基础，构建全面的仓库管理体系，并实施标准化的库位编码系统，确保物资信息的准确性和可追溯性。
•  操作管理模块：提供了一系列关键功能，包括订单导入、编码打印、入库与出库管理、库存转移、退货和退库管理等。采购团队将订单信息录入物资全生命周期管理系统后，操作人员可以打印系统自动生成的物资编码，并利用移动终端扫描库位和物资编码，高效执行库存的入库、出库和退库等操作。

• 综合查询模块：提供了一系列查询功能，如库存查询、出入库查询、退库查询、历史库存查询以及物资信息查询等，这些功能使操作人员能够迅速核实其操作的准确性和有效性。

• 综合分析模块：通过物资信息播报、平衡分析、使用情况分析和单一物资信息分析等功能，以图形和图表的形式为管理层和相关部门提供直观的数据展示，帮助他们全面了解企业物资的使用状况。

• 综合检查模块：通过自动对比和校验订单导入、出入库、领用和使用等关键环节的数据，减少人工检查，确保物资管理规定的有效实施。

2、物资全生命周期对企业的价值

物资全生命周期管理系统的价值体现在两个关键方面：

（1）推动物资管理流程标准化

系统推动了物资管理流程的标准化，与企业的物资管理政策相结合，规范并优化了物资仓储、货位/货架管理以及物资使用等流程，使物资管理更加高效合理。

（2）确保了数据可追溯性，实现物资数据全面跟踪管理

系统确保了数据的可追溯性，实现了对物资数据的全面跟踪管理。通过收集全面的物资履历信息，系统能够记录物资整个使用周期的数据，使物资管理部门能够轻松监控物资的使用和消耗情况，包括申请、使用和数量等详细信息。

这种透明化的信息管理有助于快速定位问题和责任人，有效减少物资浪费，提高成本效益。

通过该系统，企业能够显著提高物资管理的效率和准确性，减少物资浪费，降低成本。例如，一家采用该系统的企业成功盘活了约500万元的资金，清理出价值超千万元的待处理物资，有效降低了库存资金占用率，并节约了备件和辅材的开支。

三、  结合阿米巴经营模式建立数字化工厂

阿米巴经营模式因其在日本航空的改革中的应用而广为人知，并在制造业中也得到了广泛应用。这一理念的精髓在于将组织分解为独立的小单元，每个单元都进行单独的财务核算。阿米巴经营的实施需要精细和及时的数据支持，传统的基于Excel的手工核算方式已不再适用。因此，许多企业选择将阿米巴经营理念整合到BI平台中，由企业IT部门提供全程支持，确保数据的准确性和及时性。

以某制造企业的数字化工厂建设为例，在BI平台的规划阶段，该企业就明确了以“数字化、自动化”为方向，推动新一轮的数据应用，确保IT基础设施建设与公司发展和业务变革同步。在这一战略的指导下，企业不仅融入了阿米巴经营的基础理念，还将定价管理、经营情况上报、经营会计、经营情况诊断、员工激励等流程整合到阿米巴核算平台中。同时，企业还对TPM、SRM、ERP等10个系统进行了集成，打造了一个全新的”无纸工厂”信息平台。

经过三年的发展，该企业的”无纸工厂”已经深入到生产车间的每一个角落。从采购收货、进货检验到拣货、装车等20个流程，都已摒弃了传统的纸质办公方式，转而采用BI平台和数据大屏来处理业务和监控生产质量。

1、跨系统数据整合与优化

为实现无纸化办公，该企业IT部门采用BI工具构建了一个全面的系统界面，整合了供应链管理（SRM）、全面生产维护（TPM）、办公自动化（OA）等多个业务系统的数据，促进了企业全价值链的数据流通。具体措施包括：

• 将制造流程与计划管理系统相连接，实现项目全程的实时追踪和信息反馈，从而提升工作效率。
• 将工序流程与制造管理系统相结合，利用数据监控和预警机制，实施精细化管理，减少不必要的人力资源消耗。
• 将制造流程与质量管理系统相融合，通过报表权限分配确定责任人，提高分析的精确性，全面提升质量管理。

目前，各部门已将业务数据和文档与BI平台关联，确保数据的透明性和完整性，同时消除了数据孤岛，充分发挥了现有数据的潜力。2019年，该企业财务费用比前一年减少了3%。

2、动态库存预警系统

在完成跨系统数据整合后，该企业发现许多业务流程仍依赖于月末总结，无法及时反映和处理过程中的问题。为此，IT部门开发了一个针对仓储模块的可视化动态预警系统，涵盖了物料、半成品、成品生产仓和成品销售仓。

• 系统通过整合不同系统中的数据，生成物料清单和生命周期表，通过数据联动、查询和多层钻取，快速识别出长期未使用的物料，以便及时处理。
• 系统对整合后的数据进行建模分析，并以图表形式进行可视化展示，自动识别异常库存状态，并以柱状图、饼图等形式展示。此外，系统与微信集成，实现动态更新和消息推送。

该预警系统已在企业内广泛应用，显著提升了库存管理效率，库存周转天数从45天缩短至18天，库存周转率提高了130%，2019年存货量同比下降了30%。

3、价值流分析平台

为进一步降低运输成本、优化资源配置、提升运营管理水平，该企业对原材料到成品的转化过程进行了深入的数据分析，并建立了价值流平台。例如，物流部门的价值流平台中的收货汇总报表发挥了重要作用：

（1）便于查询分析物料收发情况

各区域负责人能够查询并分析当天物料的收发管情况，合理安排工作，减少人员和物料的等待时间，及时解决问题。

（2）提供数据支持

为来料品质检验提供数据支持，协调收货、检验、入库各环节，提高整体工作效率。

四、总结

随着制造业的不断进步和BI工具的深入应用，企业已经能够更加精准地把握生产脉搏，优化物资管理，并通过阿米巴经营模式激发组织活力。通过本文的探讨，我们见证了BI工具如何在生产可视化、物资全生命周期管理以及数字化工厂建设中发挥关键作用，助力企业实现数据驱动的决策，提升运营效率，降低成本，并最终实现业务增长和可持续发展。

未来，随着工具的持续创新，BI工具将更加深入地融入制造业的每一个环节，从设计、生产到销售和服务。制造业企业需要不断探索和深化BI工具的应用，以适应市场变化，满足客户需求，提升竞争力。通过充分利用BI工具，企业将能够更好地应对挑战，把握机遇，引领制造业的数字化转型，开创智能制造的新纪元。