数据指标体系搭建案例

一、数据指标体系建设的定义

定义：对集团不同业务板块，由数据分析师牵头、与业务方协助、数据开发介入，制定的一套能从各个维度去反应业务状况的数据体系框架。

二、数据指标体系建设面临的问题以及目的

问题：企业在不同发展阶段，都会面临着很多数据指标指标上的问题，包括各处数据对不上，指标多且口径乱，数据安全风险打、数仓开发效率低，产品多且定位模糊等等。并不是只有业务发展壮大了，业务成熟了，才会碰到这些问题，往往在初期，强调数据驱动业务，但往往会忽视数据基础建设，导致数据质量制约了业务的发展。

目的：数据指标体系的建立可以让各层级管理者实时的对观测和掌控当前运营业务整体的运营情况，能够根据企业当前的运营情况调整策略。通过对指标的监控，能够保证业务的发展按照计划的轨道进行，如果过程中发生了偏差，可能意味着计划过程的预测过于保守，需要对计划进行重新审视，也可能是预期的效果没有达成，需要分析过程中出现了什么问题并分析原因，进而解决问题，以保证企业业务流程按既定方向和目标执行。

三、数据指标体系建设的流程与梳理

指标体系的建立涉及到多个环节，包括指标设计、流程规范、产品优化、数据源底层建设等等，所涉及的环节如下所示：

数据指标设计梳理流程

数据指标体系架构

#派生指标示例： 近一年交车六期违约率=违约率+近一年+交车

                                              数据中心体系架构

四、基于各业务板块需求的数据梳理

集团目前由4大业务板块构成包括:资产、交易、风控、金融等，通过联合业务、技术(数仓)的沟通，梳理基于业务模块的的数据指标框架。再基于框架明确各指标的细节，通常是以一份指标说明文档的形式来进行管理，当然这份文档是需要跟进业务发展不断进行更新迭代的。

指标说明文档：包括指标所在业务板块（资产、交易、风控、金融）、指标名称、指标定义、常用维度（时间段、区域等）、数据来源、计算口径、更新频率、展示形式、数仓表名、数据提取代码（sql代码）、备注等

业务板块指标示例
在企业发展的每个阶段，都有一个当前阶段高于一切、需要集中全部精力注意的一个数据，这个数据就是“一级指标”。当然，随着业务的发展，这个指标会发生变化。其他所有的衍生指标都是基于该指标的分解，目的都是通过业务洞察&策略，提升各衍生指标进而最终提升最关键指标。企业运营人员或业务经理需要通过对衍生指标的优化，来促进一级指标的增长。

2.2 数据指标体系构建与维护：

基于数据指标需求文档内容

2.3 数据指标监测体系：