关于数据埋点,数据分析师要做什么
埋点又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理和发送的相关技术及其实施过程。埋点有什么作用?收集用户行为数据。比如想了解一个用户在APP里面点击了哪些按钮,看了哪些页面,做了哪些事情等,就可以通过埋点来实现。
一:什么是埋点
埋点又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理和发送的相关技术及其实施过程。
埋点有什么作用?收集用户行为数据。比如想了解一个用户在APP里面点击了哪些按钮,看了哪些页面,做了哪些事情等,就可以通过埋点来实现。
二:埋点类型
1.曝光事件:在一定的区间或范围内,某个标的是否能被用户有效地看到(Impression)
e.g.某个广告,某个活动标签的入口展示了多少次,被用户看到了多少次。
2.点击事件:反映了用户的点击行为(Click)
曝光事件、点击事件是用户行为漏斗分析的前两个环节。
3.页面事件:反映页面本身各维度的信息统计
e.g.视频上传页面,关注某个改动对于视频帧率、码率、分辨率等这些能够体现视频质量的数据
三:埋点的一般工作流程
WHEN(什么时候要埋点):一般是伴随新业务、新功能产生的一些工作。
WHO(参与方都有谁):产品经理、数据分析、开发等
HOW(怎么做,具体流程)
1.产品经理明确新业务的背景和需求,产出UI设计需求文档
2.产品经理将需求文档与数据分析师沟通,讲清楚后续关注的业务点
3.数据分析师完成埋点设计
4.数据分析师将埋点设计文档反馈给产品经理和开发人员
5.开发人员完成埋点开发
6.开发完成后,交由数据分析师验证埋点的可消费性、数据正确性
四:数据分析师的职责
WHAT:由上述流程可见,数据分析师主要负责两大工作。
1.埋点设计
2.埋点验证
HOW:要怎么做,要注意什么
4.1 埋点设计
1.搞清楚业务背景和需求。
e.g.产品经理想要上线一个创作训练营的活动。
数据分析师要搞清楚: 1)有哪些活动入口。 2)用户进入这些入口后,会经历哪些环节,是不是存在一定的漏斗 3)关于活动本身,我们要关注哪些指标,从而反映活动效果 4)活动最终作用于什么“终极指标”
要注意:埋点不宜过多,也不宜过少。
过少:无法满足业务的需要。 过多:造成无效埋点,成本浪费,抓不住重点。
2.规范埋点命名
WHY(为什么要规范命名):我们既是埋点设计者,也是埋点的后续消费者。
HOW(命名一般规范):英文+下划线;不超过三个英文单词;近似埋点要严格区分
3.设置正确的参数值
要注意用参数值区分不同情况。如同一登录事件有不同的入口或触发场景。
4.2 埋点验证
HOW:要怎么做,要注意什么
1.在需要触发埋点的环节,所有埋点是否正确上报。
2.埋点的所有参数值是否都包含且拼写正确。
注意:对于不同操作系统要进行区分(Android和ios系统的埋点开发机制有所不同)
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