数据仓库（DW）常见维度模型方式
1、星型模型星型模型主要是维表和事实表，以事实表为中心，所有维度直接关联在事实表上，呈星型分布。2、雪花模型雪花模型，在星型模型的基础上，维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高，性能方面也较差，所 以一般不建议使用。尤其是基于hadoop体系构建数仓，减少join就是减少shuffle，性能差距会很大。星型模型可以理解为，一个事实表关联多个维度表，雪花模型可以理解为一个事实表关联多个维度表
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1、星型模型
星型模型主要是维表和事实表，以事实表为中心，所有维度直接关联在事实表上，呈星型分布。
2、雪花模型
雪花模型，在星型模型的基础上，维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高，性能方面也较差，所 以一般不建议使用。尤其是基于hadoop体系构建数仓，减少join就是减少shuffle，性能差距会很大。
星型模型可以理解为，一个事实表关联多个维度表，雪花模型可以理解为一个事实表关联多个维度表，维度表 再关联维度表。
3、星座模型
星座模型，是对星型模型的扩展延伸，多张事实表共享维度表。
星座模型是很多数据仓库的常态，因为很多数据仓库都是多个事实表的。所以星座模型只反映是否有多个事实表，他们之间是否共享一些维度表。
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