1. 使用索引

索引可以大大提高查询速度，尤其是在大型数据表上。

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

2. 避免使用 SELECT *

只选择需要的列，避免不必要的数据传输，提高效率。

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

3. 使用 EXISTS 替代 IN

使用EXISTS能够减少子查询的执行时间。

SELECT column1 FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT column2 FROM table2 WHERE condition);

4. 使用 JOIN 替代子查询

JOIN通常比子查询更高效。

SELECT column1 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE condition;

5. 使用 UNION ALL 替代 UNION

UNION ALL比UNION更高效，因为UNION会去重复记录。

SELECT column1 FROM table1 
UNION ALL 
SELECT column1 FROM table2;

6. 避免在 WHERE 子句中使用函数

8000页BAT大佬写的刷题笔记，让我offer拿到手软

函数会导致索引失效，应该在查询条件之前处理数据。

SELECT column1 FROM table_name WHERE column2 > CURDATE();

7. 使用 LIMIT 进行分页

在查询大量数据时，采用分页（LIMIT）可以提高性能。

SELECT column1 FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;

8. 避免重复查询

将重复查询的结果存储在临时表或变量中以避免多次执行同样的查询。

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS SELECT column1 FROM table_name WHERE condition;

9. 使用批量插入

对于大量数据的插入操作，使用批量插入能够显著提高性能。

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4), ...;

10. 使用合适的数据类型

选择合适的数据类型可以减少存储空间，提高查询性能。

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name INT;

11. 使用连接池

使用连接池可以减少连接创建和销毁的开销，提高数据库访问性能。

// 使用连接池获取连接
Connection conn = dataSource.getConnection();

12. 定期维护数据库

定期清理无用数据、优化数据库结构、重建索引等可以保持数据库性能。

通过以上小技巧，您可以优化SQL查询以提高数据库性能，同时也可以结合实际场景进行调整和优化。祝您在SQL性能优化方面取得成功！