一个合理的架构的关键是能够在以下方面取得平衡：
 成本
 满足需求（梳理业务和响应的应用场景）
 技术可持续（需要处理的数据源的种类、类型、数据量）
 灵活性
 稳定性
 可扩展性

flume 不能同步到ES
logstash 占用内存高，比较常用
fliebeat 不依赖java版本，对业务侵入少，占用内存低

技术架构：

数据开发：数据分析、特征工程（pmml模型文件）
数据仓库：负责数据资产建设和管理，数据治理
数据平台建设：集群维护，源码修改，编译

HDFS原理：

Namenode节点：Resource Manager管理cpu内存资源、Application Manager负责管理应用程序，失败重试等
SecondaryNamenode节点：HA备份机制
Datanode节点： Node Manager负责管理本地Conrainer

Balancer ：对各个Datanode进行评估并使他们保持平衡
HttpFS：方便的在网页上操作hdfs的文件系统
NFS Gateway：hive客户端节点

Yarn原理：

ResourceManager：
JobHistory Server：
NodeManager：

Hive原理：

Hive Metastore Server（01）
WebChat Server
HiveServer2（01）
GeteWay（01,02,03,04）

Spark原理：（依赖HDFS、Zookeeper）

History Server：
Gateway：

Kafka原理：

Kafka Broker：
Kafka MirrorMaker：
Gateway：