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一、数据仓库的历史发展

1、OLTP系统:事件驱动,面向需求

      特点:响应时间非常快;用户数量多;数据库各种操作都是基于索引进行

随着业务的发展,OLTP无法满足对数据分析的需求

2、OLAP:数据驱动,面向分析

     特点:与OLTP对应

3、建立数据仓库的基本条件

 

二、数据仓库的特点:面向主题;集成;随时间变化;数据相对稳定

1、面向主题的

思考:who where when what how --why(是谁在什么时间、什么地点、做了什么时间、怎么做的、why?)

2、数据集成:经过一系列的加工、整理和汇总。

比如:以下是统一编码方式的情况

3、随时间变化而变化

4、信息相对稳定:业务系统需要不断变化,而数据仓库很少对历史数据修改。

三、数据仓库的技术要求:

数据库模型设计;ETL设计;存储管理;报表设计

四、常见数据仓库体系的架构:

1、自底向上:先建设面向需求的数据集市,在通过总线架构集成

 

2、自顶向下:先集成为企业级数据仓库,再搭建面向需求的数据集市

3、如何选择:

五、数据仓库基本概念:(下篇:11数据仓库相关的基本概念)

 

 

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