对MySQL中的表进行批量update的时候，如果每个记录用一个update语句，5000条记录的话，大概需要30秒钟。下面采用的case when方法可以把5000条update拼成一条：

Update myTable

SET myField = CASE id

WHEN 1 THEN 'value1'

WHEN 2 THEN 'value2'

WHEN 3 THEN 'value3'

END

WHERE id IN (1,2,3)

具体的MyBatis代码如下：

UPDATE t_price

SET price = CASE code

WHEN #{item.code} THEN #{item.price}

END

WHERE

code in

#{item.code}

实际上，为了避免一条语句超过MySQL语句的最大长度限制，一般会把5000个数据分成几组，每组拼凑一条语句。因此，Java代码调用MyBatis的dao之前需要拆分被update的List，以避免sql语句超长。比如按1000条每组来拆分，使用Guava的工具类Lists中的partition方法：

import com.google.common.collect.Lists;

......

List>> list = (List>>) Lists.partition(orders, 1000);

int success = 0;

for (List> l : list) {

success += priceDao.updatePrice(l);

} 这样优化后，原来的5000条update语句，就被合并成了5条，执行时间缩短到了2秒钟以内。