1、把复杂问题简单化

        把复杂的数据治理过程分解成多层来处理，每层只需处理简单的任务，方便问题的排查。

2、减少重复研发

        规范数据分层，通过主题层数据，能极大减少重复研发，提升一次计算结果的复用性。

3、隔离原始数据       

        真实数据和统计数据分离开。