1.decode与encode辨析

• decode表示解码
• encode表示编码
  

2.np.where()

矢量版三元表达式 x if condition else y
np.where(condition,x,y)

2.基本方法

• .ndmin 维数，.shape 维度，.dtype,类型
• .zeros((a,b,),int) .ones((a,b,),int) .empty((a,b,),int)
• np.ceil() 向上取整，np.floor()向下取整，np.rint()四舍五入取整，np.isnan是否为空
• np.full((a,b,),n) 指定一个(a,b,)维的数组， 全部用n填充
  

3.常用统计函数

• np.mean()均值, np.sum()求和
• np.max(), np.min()
• np.std()标准差, np.var()方差
• np.argmax()最大值在数组中的索引位置, np.aigmin()最小值在数组中的索引位置
• np.cumsum()累加和, np.cumprod()累乘积

4.常用随机函数

• np.random.rand(2,3) 伪随机数
• np.random.randn(2,3) 标准正态分布随机值
• np.random.normal(loc=2,scale=2.5,size(2,3)) 指定均值，标准差的正态分布随机数
• np.random.ahuffle([1,2,5,6,9]) 随机打烂（洗牌）
• np.random.seed(5)设置为同一个种子的随机数一样
  注：括号里的元祖代表一个多维数组的维度

5.np.all(), np.any(), np.unique()

• all , 全部满足条件，返回一个布尔值

• any, 至少有一个满足条件，返回一个布尔值
  

• unique, 找到唯一值并返回排序结果，返回一个数组
  

6.项目实践

蒙特卡洛估值